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【聰明人都擁有的6個習慣】
1、他們更社會化,願意去結交各色朋友。
2、他們的思想更開闊,他們願意去了解新興事物。
3、他們已經學會坦白承認:「我錯了!!」。
4、他們會翻開他們想讀的那類書,而不僅僅是計劃。
5、他們鑽研個人專業知識。
6、他們關注新聞,時刻保持信息的敏感度。
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【大數據時代】

(導讀)科技的進步在很多的時候總會超出我們的想像,如果未來我們一個人擁有的電腦設備超過現在全球現在計算能力的總和,一個人產生的數據量超過現在全球數據量的總和,甚至你的寵物小狗產生的信息量都超過現在全球數據量的總和,世界會發生什麼呢? 閱讀本文,大數據(Big Data)會告訴你一個充滿奇幻色彩的世界。

來源:華為IT產品解決方案
作者:潘少

一、詳解時髦詞彙:大數據
似乎一夜之間,大數據(Big Data)變成一個IT行業中最時髦的詞彙。

首先,大數據不是什麼完完全全的新生事物,Google的搜索服務就是一個典型的大數據運用,根據客戶的需求,Google實時從全球海量的數字資產(或數字垃圾)中快速找出最可能的答案,呈現給你,就是一個最典型的大數據服務。 只不過過去這樣規模的數據量處理和有商業價值的應用太少,在IT行業沒有形成成型的概念。 現在隨著全球數字化、網絡寬帶化、互聯網應用於各行各業,累積的數據量越來越大,越來越多企業、行業和國家發現,可以利用類似的技術更好地服務客戶、發現新商業機會、擴大新市場以及提升效率,才逐步形成大數據這個概念。

有一個有趣的故事是關於奢侈品營銷的。 PRADA在紐約的旗艦店中每件衣服上都有RFID碼。 每當一個顧客拿起一件PRADA進試衣間,RFID會被自動識別。 同時,數據會傳至PRADA總部。 每一件衣服在哪個城市哪個旗艦店什麼時間被拿進試衣間停留多長時間,數據都被存儲起來加以分析。 如果有一件衣服銷量很低,以往的作法是直接幹掉。 但如果RFID傳回的數據顯示這件衣服雖然銷量低,但進試衣間的次數多。 那就能另外說明一些問題。 也許這件衣服的下場就會截然不同,也許在某個細節的微小改變就會重新創造出一件非常流行的產品。

從這個案例來看,大數據並不是很神奇的事情。 就如同電影《永無止境》提出的問題:人類通常只使用了20%的大腦,如果剩餘80%大腦潛能被激發出來,世界會變得怎樣? 在企業、行業和國家的管理中,通常只有效使用了不到20%的數據(甚至更少),如果剩餘80%數據的價值激發起來,世界會變得怎麼樣呢? 特別是隨著海量數據的新摩爾定律,數據爆發式增長,然後數據又得到更有效應用,世界會怎麼樣呢?

單個的數據並沒有價值,但越來越多的數據累加,量變就會引起質變,就好像一個人的意見並不重要,但1千人、1萬人的意見就比較重要,上百萬人就足以掀起巨大的波瀾,上億人足以改變一切。

中國的航班晚點非常多,相比之下美國航班準點情況好很多。 這其中,美國航空管制機構一個的好做法發揮了積極的作用,說起來也非常簡單,就是美國會公佈每個航空公司、每一班航空過去一年的晚點率和平均晚點時間,這樣客戶在購買機票的時候就很自然會選擇準點率高的航班,從而通過市場手段牽引各航空公司努力提升準點率。 這個簡單的方法比任何管理手段都直接和有效。

沒有整合和挖掘的數據,價值也呈現不出來。 《永無止境》中 的庫珀如果不能把海量信息圍繞某個公司的股價整合起來、串聯起來,這些信息就沒有價值。

因此,海量數據的產生、獲取、挖掘及整合,使之展現出巨大的商業價值,這就是我理解的大數據。 在互聯網對一切重構的今天,這些問題都不是問題。 因為,大數據是互聯網深入發展的下一波應用,是互聯網發展的自然延伸。 目前,可以說大數據的發展到了一個臨界點,因此才成為IT行業中最熱門的詞彙之一。

二、大數據將重構很多行業的商業思維和商業模式
我想以對未來汽車行業的狂野想像來展開這個題目。

在人的一生中,汽車是一項巨大的投資。 以一部30萬車、7年換車週期來算,每年折舊費4萬多(這裡還不算資金成本),加上停車、保險、油、維修、保養等各項費用,每年耗費應在6萬左右。 汽車產業也是一個很長產業鏈的龍頭產業,這個方面只有房地產可以媲美。

但同時,汽車產業鍊是一個低效率、變化慢的產業。 汽車一直以來就是四個輪子、一個方向盤、兩排沙發(李書福語)。 這麼一個昂貴的東西,圍繞車產生的數據卻少的可憐,行業產業鏈之間幾無任何數據傳遞。

我們在這裡狂野地想像一番,如果將汽車全面數字化,都大數據了,會產生什麼結果?

有些人說,汽車數字化,不就是加個MBB模塊嗎? 不,這太小兒科了。 在我理想中,數字化意味著汽車可以隨時聯上互聯網,意味著汽車是一個大型計算系統加上傳統的輪子、方向盤和沙發,意味著可以數字化導航、自動駕駛,意味著你和汽車相關的每一個行動都數字化,包括每一次維修、每一次駕駛路線、每一次事故的錄像、每一天汽車關鍵部件的狀態,甚至你的每一個駕駛習慣(如每一次的剎車和加速)都記錄在案。 這樣,你的車每月甚至每週都可能產生T比特的數據。

好了,我們假設這些數據都可以存儲並分享給相關的政府、行業和企業。 這裡不討論隱私問題帶來的影響,假設在隱私保護的前提下,數據可以自由分享。

那麼,保險公司會怎麼做呢? 保險公司把你的所有數據拿過去建模分析,發現幾個重要的事實:一是你開車主要只是上下班,南山到坂田這條線路是非繁華路線,紅綠燈很少,這條路線過去一年統計的事故率很低;你的車況(車的使用年限、車型)好,此車型在全深圳也是車禍率較低;甚至統計你的駕駛習慣,加油平均,臨時剎車少,超車少,和周圍車保持了應有的車距,駕駛習慣好。 最後結論是你車型好,車況好,駕駛習慣好,常走的線路事故率低,過去一年也沒有出過車禍,因此可以給予更大幅度的優惠折扣。 這樣保險公司就完全重構了它的商業模式了。 在沒有大數據支撐之前,保險公司只把車險客戶做了簡單的分類,一共分為四種客戶,第一種是連續兩年沒有出車禍的,第二種過去一年沒有出車禍,第三種過去一年出了一次車禍,第四種是過去一年出了兩次及以上車禍的,就四種類型。 在大數據的支持下,保險公司可以真正以客戶為中心,把客戶分為成千上萬種,每個客戶都有個性化的解決方案, 這樣保險公司經營就完全不同,對於風險低的客戶敢於大膽折扣,對於風險高的客戶報高價甚至拒絕,一般的保險公司就完全難以和這樣的保險公司競爭了。 擁有大數據並使用大數據的保險公司比傳統公司將擁有壓倒性的競爭優勢,大數據將成為保險公司最核心的競爭力,因為保險就是一個基於概率評估的生意,大數據對於準確評估概率毫無疑問是最有利的武器,而且簡直是量身定做的武器。

在大數據的支持下,4S店的服務也完全不同了。 車況信息會定期傳遞到4S店,4S店會根據情況及時提醒車主及時保養和維修,特別是對於可能危及安全的問題,在客戶同意下甚至會採取遠程干預措施,同時還可以提前備貨,車主一到4S店就可以維修而不用等待。

對於駕駛者來說,不想開車的時候,在大數據和人工智能的支持下,車輛可以自動駕駛,並且對於你經常開的線路可以自學習自優化。 谷歌的自動駕駛汽車,為了對周圍環境作出預測,每秒鐘要收集差不多1GB的數據,沒有大數據的支持,自動駕駛是不可想像的;在和周圍車輛過近的時候,會及時提醒車主避讓;上下班的時候,會根據實時大數據情況,對於你經常開車的線路予以提醒,繞開擁堵點,幫你選擇最合適的線路;到城市中心,尋找車位是一件很麻煩的事情,但未來你可以到了商場門口後,讓汽車自己去找停車位,等想要回程的時候,提前通知讓汽車自己開過來接。

車輛是城市最大最活躍的移動物體,是擁堵的來源,也是最大的污染來源之一。 數字化的車輛、大數據應用將帶來很多的改變。 紅綠燈可以自動優化,根據不同道路的擁堵情況自動進行調整,甚至在很多地方可以取消紅綠燈;城市停車場也可以大幅度優化,根據大數據的情況優化城市停車位的設計,如果配合車輛的自動駕駛功能,停車場可以革命性演變,可以設計專門為自動駕駛車輛的停車樓,地下、地上樓層可以高達幾十層,停車樓層可以更矮,只要能高於車高度即可(或者把車豎起來停),這樣將對城市規劃產生巨大的影響;政府還可以每年公佈各類車型的實際排污量、稅款、安全性等指標,鼓勵民眾買更節能、更安全的車。

電子商務和快遞業也可能發生巨大的變化。 運快遞的車都可以自動駕駛,不用趕白天的擁堵的道路,晚上半夜開,在你家門口設計自動接收箱,通過密碼開啟自動投遞進去,就好像過去報童投報一樣。

這麼想像下來,我認為,汽車數字化、互聯網化、大數據應用、人工智能,將對汽車業及相關的長長的產業鏈產生難以想像的巨大變化和產業革命,具有無限的想像空間,可能完全被重構。 當然,要實現我所描述的場景,估計至少50年、100年之後的事情了,估計我這輩子是看不到的。

在這個章節的最後,我想總結一下自己對大數據的看法。

第一,大數據使企業真正有能力從以自我為中心改變為以客戶為中心。 企業是為客戶而生,目的是為股東獲得利潤。 只有服務好客戶,才能獲得利潤。 大數據的使用能夠使對企業的經營對像從客戶的粗略歸納(就是所謂提煉歸納的“客戶群”)還原成一個個活生生的客戶,這樣經營就有針對性,對客戶的服務就更好,投資效率就更高。

第二,大數據一定程度上將顛覆了企業的傳統管理方式。 現代企業的管理方式是來源於對軍隊的模仿,依賴於層層級級的組織和嚴格的流程,依賴信息的層層匯集、收斂來製定正確的決策,再通過決策在組織的傳遞與分解,以及流程的規範,確保決策得到貫徹,確保每一次經營活動都有質量保證,也確保一定程度上對風險的規避。

第三,大數據另外一個重大的作用是改變了商業邏輯,提供了從其他視角直達答案的可能性。 現在人的思考或者是企業的決策,事實上都是一種邏輯的力量在主導起作用。 大數據給了我們其他的選擇,就是利用數據的力量,直接獲得答案。 就好像我們學習數學,小時候學九九乘法表,中學學幾何,大學還學微積分,碰到一道難題,我們是利用了多年學習沉澱的經驗來努力求解,但我們還有一種方法,在網上直接搜索是不是有這樣的題目,如果有,直接抄答案就好了。 很多人就會批評說,這是抄襲,是作弊。 但我們為什麼要學習啊? 不就是為了解決問題嘛。

第四,通過大數據,我們可能有全新的視角來發現新的商業機會和重構新的商業模式。 我們現在看這個世界,比如分析家中食品腐敗,主要就是依賴於我們的眼睛再加上我們的經驗,但如果我們有一台顯微鏡,我們一下就看到壞細菌,那麼分析起來完全就不一樣了。 大數據就是我們的顯微鏡,它可以讓我們從全新視角來發現新的商業機會,並可能重構商業模型。 我們的產品設計可能不一樣了,很多事情不用猜了,客戶的習慣和偏好一目了然,我們的設計就能輕易命中客戶的心窩;我們的營銷也完全不同了,我們知道客戶喜歡什麼、討厭什麼,更有針對性。 特別是顯微鏡再加上廣角鏡,我們就有更多全新的視野了。 這個廣角鏡就是跨行業的數據流動,使我們過去看不到的東西都能看到了。

最後一點,我想談的是大數據發展對IT本身技術架構的革命性影響。 大數據的根基是IT系統。 我們現代企業的IT系統基本上是建立在IOE(IBM小型機、Oracle數據庫、EMC存儲)+Cisco模型基礎上的,這樣的模型是Scale-UP型的架構,在解決既定模型下一定數據量的業務流程是適配的,但如果是大數據時代,很快會面臨成本、技術和商業模式的問題,大數據對IT的需求很快就會超越了現有廠商架構的技術頂點,超大數據增長將帶來IT支出增長之間的線性關係,使企業難以承受。 因此,目前在行業中提出的去IOE趨勢,利用Scale-out架構+開源軟件對Scale-up架構+私有軟件的取代,本質是大數據業務模型所帶來的,也就是說大數據將驅動IT產業新一輪的架構性變革。 去IOE潮流中的所謂國家安全因素,完全是次要的。

所以,美國人說,大數據是資源,和大油田、大煤礦一樣,可以源源不斷挖出大財富。 而且和一般資源不一樣,它是可再生的,是越挖越多、越挖越值錢的,這是反自然規律的。 對企業如此,對行業、對國家也是這樣,對人同樣如此。

三、新智慧生物的誕生?
自然語言的機器翻譯,是長期以來人工智能研究的一個重要體現。 人工智能從過去到未來都有清晰而巨大的商業前景,是以前IT業的熱點,其熱度一點不亞於現在的“互聯網”和“大數據”。 但是,人類過去在推進人工智能的研究遇到了巨大的障礙,最後幾乎絕望。

當時人工智能就是模擬人的智能思考方式來構築機器智能。 以機器翻譯來說,語言學家和語言專家必須不辭勞苦地編撰大型詞典和與語法、句法、語義學有關的規則,數十萬詞彙構成詞庫,語法規則高達數万條,考慮各種情景、各種語境,模擬人類翻譯,計算機專家再構建複雜的程序。 最後發現人類語言實在是太複雜了,窮舉式的做法根本達不到最基本的翻譯質量。 這條道路最後的結果是,1960年代後人工智能的技術研發停滯不前數年後,科學家痛苦地發現以“模擬人腦”、“重建人腦”的方式來定義人工智能走入一條死胡同,這導致後來幾乎所有的人工智能項目都進入了冷宮。

後來有人就想,機器為什麼要向人學習邏輯呢,又難學又學不好,機器本身最強大的是計算能力和數據處理能力,為什麼不揚長避短、另走一條道路呢? 這條道路就是IBM“深藍”走過的道路。 1997年5月11日,國際象棋大師卡斯帕羅夫在和IBM公司開發的計算機“深藍”進行對弈時宣布失敗,計算機“深藍”因此贏得了這場意義深遠的“人機對抗”。

類似的邏輯在後續也用到了機器翻譯上。 谷歌、微軟和IBM都走上了這條道路。 就是主要採用匹配法,同時結合機器學習,依賴於海量的數據及其相關相關統計信息,不管語法和規則,將原文與互聯網上的翻譯數據對比,找到最相近、引用最頻繁的翻譯結果做為輸出。

總而言之,利用這種技術,計算機教會自己從大數據中建立模式。 有了足夠大的信息量,你就能讓機器學會做看上去有智能的事情,別管是導航、理解話語、翻譯語言,還是識別人臉,或者模擬人類對話。

假設目前剛剛興起的穿戴式計算設備取得巨大的進展。 這種進展到什麼程度呢? 就是你家的寵物小狗身上也裝上了各種傳感器和穿戴式設備,比如有圖像採集,有聲音採集,有嗅覺採集,有對小狗的健康進行監控的小型醫療設備,甚至還有電子藥丸在小狗的胃中進行消化情況監控。 小狗當然也聯上網,也一樣產生了巨大的數據量。 這時,我們假設基於這些大數據建模,能夠模擬小狗的喜怒哀樂,然後還能夠通過擬人化的處理進行語音表達,換句話說,就是模擬小狗說人話,比如主人回家時,小狗搖尾巴,旺旺叫,那麼這個附著於小狗身上的人工智能係統就會說,“主人,真高興看到你回家”。 不僅如此,你還可以和小狗的人工智能係統進行對話,因為這個人工智能係統能基本理解你的意思,又能夠代替小狗擬人化表達。

我們繼續把這個故事來做延伸,把小狗換成未來的人,人在一生中產生大量的數據,根據這些數據建模可以直接推演出很多的結論,比如喜歡看什麼樣的電影啊,喜歡什麼口味的菜啊,在遇到什麼問題時會怎麼採取什麼行動啊。

這樣的數據一直累積下來,直到這個人去世。 我們有個大膽的想像,這些巨大的數據能否讓這個人以某種方式繼續存在下去呢? 後代有什麼問題需要尋求答案的時候,比如在人生的關鍵抉擇時,比如大學要上什麼專業、該不該和某個姑娘結婚,可不可以問問這個虛擬的人(祖先)有什麼建議呢? 答案是當然可以。 在這種情況下,數字化生存不僅在人生前存在,也可以在人死後繼續存在。 人死了,可以在虛擬空間中繼續存在。 一輩子、一輩子的人故去,這些虛擬的智慧都可以繼續存在,假設很多年過去了,這些虛擬智慧的祖宗們太多太多了,活著的子孫們甚至可以組建一個“祖宗聯席參謀委員會”,優選那些考得好的(比如中過狀元),當過國家高級公務員(比如太守)、當過企業高管(比如CEO)、當過教授、當過作家的等等當過成功人士的祖宗,專門用於後代的諮詢、解惑。 讓這些祖宗死後還有競爭,別死了就沒有事情乾了。

這些說明什麼呢? 就是隨著大數據和機器學習的進一步進展,這個世界出現了新的智慧生物! 大數據和機器學習在改變、重構和顛覆很多企業、行業和國家以後,終於到了改變人類自身的時候了! 人類的演進出現了新的分支!

有科學家畫了下面一張圖,來描述這兩者智慧生物。 一種是基於生物性的,經過幾百萬年的進化而來;一種是基於IT技術,基於大數據和機器學習,通過自模擬、自學習而來。 前者更有邏輯性,更有豐富的情感,有創造力,但生命有限;後者沒有很強的邏輯性,沒有生物上的情感,但有很強的計算、建模和搜索能力,理論上生命是無限的。

當然,這些事情要發生都會非常非常遙遠。 反正我們活著的時候是見不到了,死了也見不到,因為我們死的時候,我相信這種建立在大數據和機器學習之上的虛擬生命還不會存在。

四、結束語
我最後想說的是,我們對未來的認知,主要是基於常識和對未來的想像。 根據統計,現在《紐約時報》一周的信息量比18世紀一個人一生所收到的資訊量更大,現在18個月產生的信息比過去5000年的總和更多,現在我家一台5000元電腦的計算能力比我剛入大學時全校的計算能力更強大。 科技的進步在很多的時候總會超出我們的想像,試想如果未來我們一個人擁有的電腦設備超過現在全球現在計算能力的總和,一個人產生的數據量超過現在全球數據量的總和,甚至你的寵物小狗產生的信息量都超過現在全球數據量的總和,世界會發生什麼呢? 那就取決於你的想像力了。
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【一切都是最好的安排】

從前有一個國家,地不大,人不多,但是人民過著悠閒快樂的生活,
因為他們有一位不喜歡做事的國王和一位不喜歡做官的宰相。
 
國王沒有什麼不良嗜好,除了打獵以外,最喜歡與宰相微服私訪民隱。
宰相除了處理國務以外,就是陪著國王下鄉巡視,如果是他一個人的話,
他最喜歡研究宇宙人生的真理,他最常掛在嘴邊的一句話就是:
「一切都是最好的安排」。
 
有一次,國王興高采烈的到大草原打獵,隨從們帶著數十條獵犬,聲勢浩蕩。
國王的身體保養得非常好,筋骨結實,而且肌膚泛光,看起來就有一國之君的氣派。
 
隨從看見國王騎在馬上,威風凜凜地追逐一頭花豹,都不禁讚歎國王勇武過人!
花豹奮力逃命,國王緊追不捨,一直追到花豹的速度減慢時,國王才從容不迫彎弓搭箭
,瞄準花豹,嗖的一聲,利箭像閃電似的,一眨眼就飛過草原,
不偏不倚鑽入花豹的頸子,花豹慘嘶一聲,仆倒在地。
 
國王很開心,他眼看花豹躺在地上許久都毫無動靜,一時失去戒心,
居然在隨從尚未趕上時,就下馬檢視花豹。
 
誰想到,花豹就是在等待這一瞬間,使出最後的力氣,突然跳起來向國王
撲過來。國王一愣,看見花豹張開血盆大口咬來,他下意識地閃了一下,
心想:「完了!」
 
還好,隨從及時趕上,立刻發箭射入花豹的咽喉,國王覺得小指一涼,
花豹就悶不吭聲跌在地上,這次真的死了。
 
隨從忐忑不安走上來詢問國王是否無恙,國王看看手,小指頭被花豹咬掉小半截,
血流不止,隨行的御醫立刻上前包紮。
 
雖然傷勢不算嚴重,但國王的興致破壞光了,本來國王還想找人來責罵一番,
可是想想這次只怪自己冒失,還能怪誰?所以悶不吭聲,大夥兒就黯然回宮去了。
 
回宮以後,國王越想越不痛快,就找了宰相來飲酒解愁。宰相知道了這事後,
一邊舉酒敬國王,一邊微笑說:「大王啊!少了一小塊肉總比少了一
條命來得好吧!想開一點,一切都是最好的安排!」
 
國王一聽,悶了半天的不快終於找到宣洩的機會。
 
他凝視宰相說:「嘿!你真是大膽!你真的認為一切都是最好的安排嗎?」
宰相發覺國王十分憤怒,卻也毫不在意說:「大王,真的,如果我們能夠超越
『我執 』,確確實實,一切都是最好的安排!」
 
國王說:「如果寡人把你關進監獄,這也是最好的安排?」
 
宰相微笑說:「如果是這樣,我也深信這是最好的安排。」
 
國王說:「如果寡人吩咐侍衛把你拖出去砍了,這也是最好的安排?」
 
宰相依然微笑,彷彿國王在說一件與他毫不相干的事。
 
「如果是這樣,我也深信這是最好的安排。」
 
國王勃然大怒,大手用力一拍,兩名侍衛立刻近前,他們聽見國王說:「
你們馬上把宰相抓出去斬了!」
 
侍衛愣住,一時不知如何反應。
 
國王說:「還不快點,等什麼?」
 
衛如夢初醒,上前架起宰相,就往門外走去。
 
國王忽然有點後悔,他大叫一聲說:「慢著,先抓去關起來!」
 
宰相回頭對他一笑,說:「這也是最好的安排!」
 
國王大手一揮,兩名侍衛就架著宰相走出去了。
 
過了一個月,國王養好傷,打算像以前一樣找宰相一塊兒微服私巡,
可是想到是自己親口把他關入監獄裏,一時也放不下身段釋放宰相,
嘆了口氣,就自己獨自出遊了。
 
走著走著,來到一處偏遠的山林,忽然從山上衝下一隊臉上塗著紅黃油彩的蠻人,
三兩下就把他五花大綁,帶回高山上。
 
國王這時才想到今天正是滿月,這一帶有一支原始部落,
每逢月圓之日就會下山尋找祭祀滿月女神的犧牲品。
 
他哀歎一聲,這下子真的是沒救了。其實心裏卻很想跟蠻人說:
我乃這裏的國王,放了我,我就賞賜你們金山銀海!可是嘴巴被破布塞住,
連話都說不出口。
 
當他看見自己被帶到一口比人還高的大鍋爐,柴火正熊熊燃燒,更是臉色慘白。
大祭司現身,當眾脫光國王的衣服,露出他細皮嫩肉的龍體,
大祭司嘖嘖稱奇,想不到現在還能找到這麼完美無暇的祭品!
 
原來,今天要祭祀的滿月女神,正是「完美」的象徵,所以,祭祀的牲品
醜一點、黑一點、矮一點都沒有關係,就是不能殘缺。
 
就在這時,大祭司終於發現國王的左手小指頭少了小半截,他忍不住咬牙
切齒咒罵了半天,忍痛下令說:「把這個廢物趕走,另外再找一個!」
 
脫困的國王大喜若狂,飛奔回宮,立刻叫人釋放宰相,在御花園設宴,為
自己保住一命、也為宰相重獲自由而慶祝。
 
國王一邊向宰相敬酒說:「愛卿啊!你說的真是一點也不錯,果然,
一切都是最好的安排!如果不是被花豹咬一口,今天連命都沒了。」
 
宰相回敬國王,微笑說:「賀喜大王對人生的體驗又更上一層樓了。」
 
過了一會兒,國王忽然問宰相說:「寡人救回一命,固然是『一切都是最
好的安排』,可是你無緣無故在監獄裏蹲了一個月,這又怎麼說呢?」
 
宰相慢條斯理喝下一口酒,才說:
「大王!您將我關在監獄裏,確實也是最好的安排啊!」
 他饒富深意看了國王一眼,舉杯說:
「您想想看,如果我不是在監獄裏,那麼陪伴您微服私巡的人,不是我還會有誰呢?
等到蠻人發現國王不適合拿來祭祀滿月女神時,誰會被丟進大鍋爐中烹煮呢?
不是我還有誰呢?
所以,我要為大王將我關進監獄而向您敬酒,您也救了我一命啊!」
 
國王忍不住哈哈大笑,朗聲說:「乾杯吧!果然沒錯,一切都是最好的安排!」
 
在人的一生中所遭遇的困境,
在當下或許是如此難以接受,
但在過後突然某一時刻中會覺得......
這是最好的安排。
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《在起跑點輸到破底又如何》
被黑道養大,18歲只會從A讀到G,現在卻是外商工程師
撰文者/謝宇程
 
許多父母擔心孩子輸在起跑線上,但,什麼是輸在起跑線上?全班第十幾名?二十幾名?沒上前志願學校?甚至上不了公立學校?
一段日子之前,我訪談了一個年輕人,他從小被父親棄養、流落在街頭、混黑道幫派、國小沒畢業,沒讀過國中、高中仍然沒畢業。依直覺和常理,我們會覺得這樣的年輕人大概沒什麼希望了。
事實上,這位年輕人,正是我在《天啊!這間公司一個月給我8萬,當初應徵竟然不看我的學歷》這篇文章中所提到的詹姆士。他今年28歲,在一間澳商企業軟體公司升到專案經理,月薪是8萬台幣。
不可思議嗎?訪談詹姆士的時候,他的故事確實讓我感覺「不可思議」。取得他的同意後,希望透過這篇文章,讓大家知道一個曾在起跑線摔到昏厥的孩子,如何成就他自己。
父親拋棄,黑道大哥收留
詹姆士在台灣出生,讀書到五年級,經商的父親離婚,離開妻子和女兒,帶著詹姆士赴大陸闖盪。在此之後,他就再也沒有回到一個正常孩子的學習歷程了,因為詹姆士的父親工作出現危機––先是付不出學費,後來拿不出生活費。在國一的時候,詹姆士被趕出了家門,流落街頭。
當北京市社政機關企圖追訴他父親的責任,他父親竟然回台灣辦了棄養手續,徹底斷絕親子關係。當時才13歲的詹姆士走投無路。
沒有學校可去的詹姆士每天在街上遊盪,和其他失學的年輕人混在一起。大白天沒事做在路上遊盪的年輕人,就有不少是黑道中人。後來他們知道了詹姆士的身世,也知道需要養活自己,於是給詹姆士一個住的地方,還提供了他一個工作機會:頂罪換錢––幫派犯案,就由詹姆士自首頂罪,詹姆士年紀太小,不會坐牢,只會接受一陣子的感化教育。而警方也睜一隻眼閉一隻眼,這有助他們的破案率。
這件事並不該做,詹姆士也知道,但是迫於生計,他別無選擇,國中階段就這樣過去了。
混黑道的高中階段,因犯大案而結束
但他還是希望日後走入正常的人生。
按照正常制度規定,詹姆士沒有經過聯考,沒有辦法就讀高中。幫派老大動關係,將詹姆士送入了北京當地一間評價很差的高中。
但是入學並不代表能夠學習。老師幾乎沒有認真教,學生都沒在上課。詹姆士為了賺錢,晚上還參與黑道的「工作」,所以白天常常睏得無法上課。這樣的生活,直到高三。
高三某天,一次與同學激烈衝突之中,詹姆士失去理智,竟然拿出刀械狠狠地「教訓」了同學一番,好在,對方並沒有重傷。
學校主管召開緊急會議,受傷學生家屬在賠償和溝通之後不再追究。至於詹姆士,學校決定用盡一切辦法送走––請詹姆士遠走吉隆坡,到一所絕對不菁英的大學就讀。
詹姆士決定從大學開始,盡其全力,回到正常人的生活,他的餘生不要過著暗無天光的日子。
經歷六年徹底失學的少年,大學畢業成龍鳳
沒錯,這位詹姆士,在大學畢業的時候成為程式高手,在應徵澳商工程師職位時優秀勝出,得到主管賞識,並且因為有溝通及領導能力,快速升職加薪。我在一個教育的非營利機構認識他時,他是個非常溫和善良,而且充滿熱忱的人。他希望出力幫助那些和他過去一樣,處於不利環境而身不由己的年輕人。
這位優秀的青年,在整個中學階段什麼都沒有學,都在替黑道頂罪、圍事、混日子 -- 這件事,詹姆士幾乎沒有告訴他現在身旁的朋友。
而他如何在4年之內,從實質上的小學水準,快速成為一個學有專精的高手?這段故事,我會在另一篇文章之中詳細說明。但我想先在這裡停一下,認真地探討一個迷思:贏在起跑點。
詹姆士絕對沒有贏在起跑點––他的不幸,絕非「沒有贏」,而是「輸慘了」。他不僅是經濟困難––他被拋棄而流落街頭。他不是成績不夠好,他是國小沒畢業、國中沒去讀、高中沒讀書。他說,在剛到吉隆坡的時候,他的英文程度是只會從 A 讀到 G,H 之後就不會了。有多少人能在起跑點輸得比詹姆士更慘?可能不容易。
然而,詹姆士的人生際遇是一個極為強而有力的實驗:輸在起跑點,人生就無望嗎?不。人生只要在任何一個階段,找到方向,用對方法,投入大量的努力,累積出值得肯定的成就,這就會是下一階段別人評價你的重點––之前不夠好的過往,其實從來就不那麼重要。
人生像是大老二,只有最後一張牌才重要
就這樣說吧。
如果進了建中北一女,過去在國中班上的排名還重要嗎?顯然不重要。
如果有能耐讀了頂尖大學,甚至跨海讀了史丹佛,高中是讀名校還是社區高中還重要嗎?顯然不重要。
如果研究所階段讀了舉世最受敬重的商學院或設計學院,大學讀野雞大學還有關係嗎,其實關係很小。
如果告別學生身分的時候,身懷絕技,在某個專業領域已經能解決最專業者都還不一定解決的問題,無論大學或研究所學歷如何,還需要擔心工作問題嗎?當然不需要。
無論任何年紀,能在實務界領域靠著人格、能力、判斷力、實作能力創業成功,或是在藝術、運動、程式、表演…取得了眾所肯定的成就,誰還管他之前有沒有低谷,有沒有受挫?這樣的人,包括尹衍樑,包括嚴長壽,包括李安,包括馬雲。
真實世界其實像是大老二排局:真正要緊的,只有最後出的那張牌。
反過來說,小學的獎狀在申請高中的時候還有沒有用?中學得了第幾名還能拿來申請國外研究所嗎?大學有什麼豐功偉業,進職場五年後,還值得一提嗎?人生最可悲的事情之一,就是發現自己在學生時期成績優秀,但是離開學校之後一事無成。
明明這個道理這麼明顯,但是台灣還是有千千萬萬惟恐無法贏在起跑線的父母和孩子,在每一次考試和比賽中爭名次,像老鼠跑輪子一樣天天筋疲力竭,一直到大學或研究所畢業,結果也只是和其他十幾萬人一般相似而普通––而這二十幾年的壓抑和辛苦真的值得嗎?
還要執著、拼著命要贏在起跑點嗎?也許,詹姆士的例子可以讓我們清醒一下:別再擔驚受怕了,短期的勝敗際遇其實在整個人生的尺度上,根本不這麼要緊。
作者簡介
謝宇程,在學期間,從理組轉到商管,再從商管切換政策研究,希望了解大局,為社會有所貢獻。
在政策領域工作四年後,了解到時局變遷,隱身於大組織中奉公辦事,可能無法達成對自我的期許,無法做最有價值的事,於是決定離開機構,以自己的大腦為老闆,以社會全局為長官,獨立進行研究和著述工作。
數年來,最關心的課題是教育趨勢,尤其是教育與個人生涯實踐的關係、教育與產業實況的關係。核心研究題旨是:如何透過教育,創造健全而充滿活力的個人,進而創造不斷進步、富裕茁壯的產業、社會、國家。
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一碗湯---寬恕來自一種善念

「索倫」剛從國外回來不久,  
這一天受邀參加一個餐會,  
而且約定要當三十分鐘席間講演的主講人。  
他對臺北的街道不熟,到得太早,就在會場附近下車,在那裡慢慢逛街。  
他經過一家賣餐盒的小店,正想停下來看看,  
店裡忽然衝出一個留長頭髮、穿牛仔褲的大女孩,  
往他身上猛撞了一下。  
大女孩手上提著的塑膠袋,也重重的打在他身上。  
袋裡那個裝湯的塑膠蓋碗掉了出來,  
J蓋鬆了,整碗酸辣湯全灑在他的褲子上,  
不但燙了他的腿,也毀了那條西服褲。  
事情來得太突然,確實使索倫吃了一驚。  
他還來不及反應,只能站在那裡發愣。  
但是眼看他那條新做的淺色西裝褲已經變成五花褲,  
難免覺得有些心疼。  
大女孩也一下子愣住了。  
她滿臉通紅,連聲的說對不起對不起,  
急忙從掛肩袋裡掏出面紙來,要幫索倫擦拭。  
索倫伸手阻止她說: 「沒關係,沒關係。」  
大女孩說:「那怎麼辦?」  
索倫說: 「我自己想辦法。」  
大女孩不安的說:  
「先生,原諒我好嗎?  
  我要去趕一場考試,又沒有吃中飯,  
  所以買了飯盒要帶到考場外去吃。  
  現在只剩下不到二十分鐘的時間,我快遲到了。  
  先生能不能給我一張名片,讓我明天設法補救,  
  現在先放我走好嗎?」  
索倫說:「既然是要參加考試,你就快走吧!」  
大女孩伸手說:「你的名片。」  
索倫說:「算了,算了,你快走吧!」  
大女孩謝了又謝,  
提著裡面只剩一個餐盒的塑膠袋,長髮飄飄,飛奔而去。  
索倫抖落褲子上那些雜碎,穿著濕漉漉的褲子,  
叫了一輛計程車,回家換一身衣服,  
然後再趕回餐會的會場,順利的發表了他的席間演說。  
一個月以後,索倫要到高雄去開會。  
他因為事情忙,沒有預購機票,打算到機場再辦理購票手續,  
沒想到他到了機場,才發現他要搭的那班飛機已經客滿。  
他很著急,對航空公司櫃檯裡那個穿制服、留長頭髮的票務小姐說:「怎麼辦,我 
一個半小時以後就要在高雄開會!」  
票務小姐說:「先生你別著急,我來幫你想辦法。」  
她打了兩通電話,  
在第二通電話裡對著話筒說了聲謝謝,然後含笑對索倫說:  
「斜對面那家航空公司這班飛機還有一個空位,  
  二十分鐘以後起飛,你到那邊去買票吧!  
  你一定趕得上。」  
索倫非常感激,認真的 向票務 小姐道了謝,並且說了句笑話:  
「要不是有你幫忙,我就得自己飛過去了。」  
票務小姐也笑了,站了起來說:  
「先生,你一定是不記得我了。  
  我就是一個月以前把一碗酸辣湯潑了你一身的那個大女孩子。  
  那一天要不是你寬宏大量的放我走,  
  我一定會誤了那場考試。」  
索倫驚喜的說: 「那麼你考上了沒有?」  
票務小姐笑著說: 「我考的就是這家航空公司的票務人員啊!」  
   
心靈悄悄話--寬恕  
原諒別人的過失,就是「寬恕」。  
「寬恕」不是很容易的,只有心胸開闊的人才做得到。  
心胸開闊的人,承認人人都會犯過失,連自己也不例外。  
自己犯了過失,心中難免懊悔,  
總希望別人能原諒他,使他有改正的機會,從此不再犯錯。  
自己是這樣想,別人又何嘗不是這樣想。  
如果你能根據自己渴望得到寬恕的心境,  
去體會別人渴望得到寬恕的心境,  
你就能領悟到「寬恕」的意義和價值了。  
寬恕不但能祛除不小心犯錯的人心中的悔恨和不安,而且也提供了補救的機會。  
有一個九歲的男孩,有一次不小心在叔叔的書房裡, 打碎了一座十幾公分高的白玉 
觀音雕像。他非常害怕,非常懊悔,因為他知道那座白玉觀音是叔叔最心愛的。 
 
他流下眼淚,顫聲對叔叔說對不起。  
叔叔卻對他說:  
「沒關係,沒關係,不過是座雕像罷了,  
  將來還可以找到更好的。  
  不要難過,不要難過。」  
小男孩非常感激叔叔對他的寬恕,心裡感到平安, 仍然可以快快樂樂的過日子。不 
過從此以後,他也養成一種習慣,常常到古董店和玉器店去欣賞觀音的雕像。  
到了他三十九歲那一年,  
他送給他六十歲的叔叔一座很美的觀音雕像,作為 祝壽的禮物。  
寬恕來自一種善念。  
這善念成就了一個美善的世界。 

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【人生35個好習慣,這就是你的優勢!】

01. 不說"不可能"三個字.

02. 凡事第一反應:找方法,而不是找藉口.

03. 碰到挫折對自己大聲說:太棒了!

04. 不說消極的話,不落進消極情緒,一旦出現立即正面處理

05. 凡事先訂立目標,並且盡量製作"夢想版".

06. 凡事預先作計劃,盡量將目標視覺化.

07. 工作時間.每一分,每一秒都做有利於生產的事情.

08. 隨時用零碎的時間(如等人、排隊等)做零碎的事情.

09. 守時.

10. 寫下來,不要太依靠腦袋記憶.

11. 隨時記錄靈感.

12. 把重要的觀念,方法寫下來,並貼起來,以隨時提示自己.

13. 走路比平時快30%,走路時腳尖稍用力推進,肢體語言健康有力,不懶散,萎靡.

14. 天天出門照鏡子,給自己一個自信的微笑.

15. 天天自我反省一次.

16. 天天堅持一次運動.

17. 聽心跳一分鐘,指在做重要事情前,疲憊時,心情煩躁時,緊張時.

18. 開會坐在前排.

19. 微笑.

20. 專心傾聽,不打斷對方說話.

21. 說話時聲音有力.感覺自己聲音似乎能產生有感染力的磁場.

22. 說話之前,先考慮一下對方的感受.

23. 天天有意識,真誠地讚美別人三次以上.

24. 及時寫感謝卡,哪怕是用便箋寫.

25. 不用訓斥,指責的口氣跟別人說話.

26. 控制住不要讓自己做出為自己辯護的第一反應.

27. 天天做一件"分外事".

28. 不管任何方面,天天必須至少做一次"進步一點點".

29. 天天提前15分鐘上班,推遲30分鐘放工.

30. 天天在放工前用5 分鐘的時間做一天的整理工作.

31. 定期存錢.

32. 節儉.

33. 時常運用"頭腦風暴".

34. 恪守誠信,說到做到.

35. I am the best One!!!
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「可以」不代表「應該」
文 / 王文華.台北
10月底,愛滋病權威何大一博士來台,跟年輕人交流。我坐在台下聽,重新學會了「could」和「should」兩個英文單字。
這是簡單的,卻攸關年輕人未來的兩個字。
「could」是可以,「should」是應該。何大一以自己為例,他學的是內科,「可以」做很多領域,但認為自己「應該」研究愛滋病,因為這疾病最需要他。這一做,就是30年。
他提醒年輕朋友,你「可以」做很多事,並不代表你「應該」做那些事。找到最適合自己熱情、能力、和時代需求的那件「應該」的事,是年輕人最難、也是最重要的挑戰。
我想:這不只適用於年輕人,也適用於中年人。不只是用於員工,也適用於老闆。不只是適用於茫然的人,更適用於優秀的人。
因為你一旦被貼上「優秀」的標籤,會發生兩件事。
內在方面,你會覺得自己天縱英明、無所不能,於是每一件事都想一試。這有時是出於好奇,有時只是為了跟別人證明自己多才多藝。因為你真的很優秀,所以每一件事都會做得不錯。但當你做好一百件小事,就無暇做好那一件大事了。
外在方面,別人也會覺得你天縱英明、無所不能,於是各種大、小、相關、不相關的事,排山倒海來找你。商機、投機,都打到你的手機。每一個案子都很具體,你都能找出接受的原因。但不該接受的原因是隱形的,叫「機會成本」。你接受了一百個邀約,就沒時間呼應時代或命運給你的邀約。做了「可以」,就沒有「應該」。
「可以」比「應該」誘人,有三個原因。第一是「可以」做的事容易看見,但「應該」做的事通常難找。「時代或命運給你的邀約」是什麼東西?時代或命運不多話,偶然出聲也是難懂的文法。看不到摸不著,怎麼找?只好順其自然,能做什麼先做吧。
「可以」比「應該」誘人的第二個原因,是「可以」做的事通常是熟悉的領域,做起來不費工夫。但「應該」做的事難度較高,需要離開舒適區。既然能得心應手,幹嘛自找麻煩?
「可以」比「應該」誘人的第三個原因,是「可以」做的事,通常可以得到立即的回報,而「應該」做的事,縱使你幸運找到了,還要經過長期煎熬。我們都需要履歷表、車馬費、成就感、鎂光燈,所以當然先做「可以」的事。
個人如此,企業也是這樣。防毒軟體公司「賽門鐵克」最近宣布把10年前併購的資料儲存公司分割出去。但這資料儲存公司此時的價值,已是10年前買進時的八折。防毒軟體公司「應該」跨行到資料儲存嗎?那20%,就是老闆去做「可以」,而沒有專注在「應該」,所付出的代價。
「could」和「should」,只差一個字母。但不同的選擇,就差了一個境界。機會成本在高歌,歌聲提醒我們:「可以」,不代表「應該」。人生苦短,別打八折。
(原文刊載於2014年12月11日《聯合報》)
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< 井底之蛙 >
他們在談,在叫
一代又一代地忠告
可誰知,我觀天
井底或井外
姿勢是同樣的
他們在說,在笑
反面教材地誤導
可誰明白,我自在
並不羡飛鳥
亦不慕星雲
滿天雷電我只冷眼旁觀
一點雨露讓我身心歡喜
.............................
(凌銀漢 畫作)
劉祖榮 詩歌
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