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Detectar un objeto plano conocido usando los key points y calculando la matriz de homografía.
Detección de objetos planos
Detección de objetos planos
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Combinar dos imágenes usando los puntos característicos de ambas.
Combinar imágenes con OpenCV
Combinar imágenes con OpenCV
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Detección y descripción de puntos característicos, localizaremos los puntos de una imagen A en una segunda imagen B.
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Uso de los clasificadores en cascada en una App Android.
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Aprenderemos como programar nuestra primera aplicación Android que utilice la librería OpenCV obtendremos acceso a la cámara y aplicaremos el algoritmo Canny.
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Usaremos CMake y MinGW para generar y compilar el OpenCV4Android SDK requerido para crear aplicaciones de visión por computador para el sistema Android.
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Calculo del esqueleto o eje medio de una imagen binaria con OpenCV y el algoritmo de adelgazamiento de Zhang Suen.
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Obtener los canales RGB de una imagen individualmente con la función cv::split(), del mismo modo pero a la inversa usamos cv::merge() para fusionar los canales.
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Realizar intercambio de caras o rostros usando las bibliotecas OpenCV para detectar los rostros y procesarlos y la librería Dlib para obtener los landmarks del rostro, primero obtenemos el rostro y los landmarks, luego alineamos los mismos para que concuerden y finalmente los fusionamos.
Intercambio de caras
Intercambio de caras
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Estimación de pose 3D con Dlib y OpenCV, aprenderemos a utilizar la función cv::solvePnP(...)
Estimar postura 3D
Estimar postura 3D
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