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Chen Hock
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<<<不發展 AI 會被淘汰?>>>
常常看到許多財經雜誌寫著類似非常聳動的標題,但事實上倒也沒那麼誇張。若把AI的發展比喻成網際網路的基礎建設,並不是「網際網路」本身讓「網際網路」變得不可或缺,而是人與人之間的聯繫、互動與分享等需求所致。想想看,若我們提出來的應用若只是圖像辨識或語音辨識,那如何能讓AI變得那麼不可或缺?

現代人若沒有網路恐怕很難熬,但將來AI能有甚麼樣的應用會讓人沒有它不能活呢? 事實上 AI 的入行門檻 "遠比你想像的還低!"

就像本期「科學人」說的:科學想像力沒有邊界,而在這個新時代,AI的發展將不再受限於手邊能用的技術,而是取決於我們的想像力。與其擔心甚麼時候AI將取代人類的工作,或大言不慚的說要讓年輕人看到未來,可能更應該正視:"小朋友其實比我們來的有創意多了!"

我們可以大膽預期幾個發展:
- AI 硬體描述語言產生器(Hardware Description Language Generator)
- 自適應多任務強化學習程(Adaptive Multi-Task Reinforcement Learning)
- 分散式神經元感知器(Distributed Perceptron)
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簡單一張圖告訴你高階神經網路是如何看資料的
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現在 GAN 被玩的越來越瘋狂了!
StarGan

PyTorch implementation of StarGAN: Unified Generative Adversarial Networks for Multi-Domain Image-to-Image Translation. StarGAN can flexibly translate an input image to any desired target domain using only a single generator and a discriminator.
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降低AI開發的技術門檻能收到什麼好處呢?巨人們佈的局是建立新的生態體系(Ecosystem)與盤算將來的規模經濟綜效,而站在巨人肩膀上的你我究竟是看能得更遠?亦或只是最終實現巨人們野心過程被供養的代理人呢?於現在所謂「場景即商機」的時代,巨人們將更容易透過免費送我們玩的工具與我們樂此不疲的活動中洞悉未來更宏觀的趨勢呢!

這個問題還蠻樂觀的!未來跨技術領域的門檻將會越來越低(就像藝術工作者可以輕易的拿Arduino創作出比工科宅更棒的點子),相信跨領域的腦思維震盪定會迸出許多連巨人們都想像不到的火花(所以他們也非常積極地投資各種將來可能威脅到自己的新創)。倘若你滿腦子創新的火苗沒找到出口,跨領域進去半導體顛覆整個產業也蠻不錯的!

搞個BetaGo來做Floorplan與P&R,DeepCritic來評估製程/原件庫體質與正確的時序約束,DeepCoach來教新人一步一步做實體設計並優化功耗與效能,DeepRecipe來優化產品競爭力並提升產能等等。一點都不誇張,當你深入其中將發現:即使是自稱tier-one Fab所提供的設計方法與原件庫都有太多空間(甚至是bug)可以優化與改善。
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神經網路拼圖
以前我們往往以為:許多經典知識、科技、問題與演算法等等,不少以教科書的形式靜靜地躺在那兒,即使我們十年後再來翻閱可能都還是那樣子(靜靜地躺在那兒)。因為它們離我們的日常生活有些距離,甚至我們不知道何時才會使用到它們? 然而這個現象隨著「機器學習」與「人工智能」等科技的 典範轉移 有所改變,也著實對各領域同時產生巨大轉變並且深深的滲透到每個人的日常生活當中。知識遊牧民族於是又開始顯得焦慮:巨量新知識的「突現」有如宇宙初始時之「 大霹靂 」一般。 知識暴漲與進步的速度有多麼猛烈呢?舉個例 子: 現在許多國小學生已...
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若「機器學習」或「AI」這類的課程能在高中或大一當個基礎前導學科來上,相信學生們比較不會有自己所學是否有用的疑慮了!相反的,若您像筆者一樣回過頭來學習「Deep Learning」之類的深層神經網路,有可能會責怪自己為何當初線性代數、微積分、向量梯度最佳化方法等等沒能把他學好呢?而這些原本以為找不到出口的方法與數學工具,在此它們都被充分地運用上了!
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才在想若用 ERF (normal distribution 的積分) 實做 sigmoid function 會發生甚麼事? 已經有高手提供解答了!
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在半導體沉睡了五分之一世紀,沒想到「哇」這一覺醒來整個世界都變了!最近被CNN、RNN、GAN、Deep Mind、Deep Learning、Deep Dream、Deep Style、Deep Art、Deep Creation、Deep Tutor、Deep Zzzz … 搞得昏頭轉向,過程雖然非常令人振奮(感到有趣)但同時也非常令人憂慮。心想:「完蛋了!我竟然真空了,這些年來我到底在幹嘛?」若您從未缺席就先恭喜你囉,您肯定是未來的希望!(筆者只幫TSMC搞過Deep Sleep,以前商品要潮要取名叫i-xx,現在要改成deep-xx才能順應時代呢)

http://www.funbroad.tw/2017/09/ai-artistic-creation.html
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