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Cheolho Park
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[[ 포항공대 전자과 1학년 실리콘밸리 글로벌기업 탐방 ]]

안녕하세요. 포항공대 학생들 30명이 위의 제목으로 이 동네 견학을 옵니다. 6/27~7/1 사이에 1~2 시간 정도 회사 구경을 시켜주실 수 있는 동문이 있으면 연락 주시기 바랍니다.

또 한 가지는 저녁 때 (날짜는 아직 미정) 현지 동문들과 식사를 겸한 간담회를 개최할 예정입니다. 여기서 30분 정도 자신의 경험담을 나누어 주실 선배님들 알려 주세요.

감사합니다.

알파고에 대한 오해와 사실

인터넷 및 주요 일간지에 알파고에 관해서 몇 가지 오해들이 떠돌고 있습니다. 알파고 논문과 DeepMind 기자 회견에서 나온 내용으로부터 사실 관계를 알아 보겠습니다.

오해: 알파고는 전수 조사 (Brute Force method)를 한다.
사실: 바둑은 경우의 수가 많아서 전수 조사가 불가능합니다. 전세계 컴퓨터를 다 동원한다고 해도 가능한 경우의 수의 0.0000000000000000000000000001%도 조사 못합니다. (사실 0을 50개쯤 더 붙여도 됩니다.)

오해: 알파고는 많은 기보를 저장해 두고, 바둑판 상황에 가장 맞는 기보를 찾아서 그대로 놓을 뿐이다.
사실: 초창기 학습할 때만 기보를 가지고 공부를 했구요. 현재 기보를 하나도 저장하고 있지 않습니다. 사실 알파고가 바둑을 두는 것은 사람이 두는 것과 거의 비슷한 방식입니다.

오해: 알파고는 이세돌 사범님의 기보를 많이 학습했기 때문에 공정하지 않다.
사실: 알파고는 이세돌 사범님의 기보를 학습은 커녕, 하나도 본 적이 없습니다. 심지어는 프로 기사님들의 기보도 본 적이 없습니다. 학습에 사용한 기보는 아마 5단에서 아마 9단 사이의 아마추어 기사(?)들이 둔 기보를 사용했습니다. 실력이 비약적으로 는 것은 기보 학습 보다는 셀프 대국입니다. (DeepMind 팀에서 기보 학습 없이 셀프 대국만으로 학습 시키는 알파고 버젼도 개발 중에 있습니다.)

오해: 알파고는 이번 대국 결과를 학습함으로써 점점 더 강해지고 있다.
사실: 대회전에 학습 시킨 버젼을 그대로 사용하고 있고, 대회 중에는 학습을 시키지 않고 있습니다. 즉 1국부터 5국까지 동일한 버젼을 그대로 사용하고 있습니다.

오해: 알파고는 cpu를 1200여개나 쓴다. 1200명의 훈수꾼이 있는 것과 동일하다.
사실: 현대의 컴퓨팅 환경은 대부분 분산 컴퓨팅 (Distributed computing)을 사용합니다. 예를 들어, 여러분들이 네이버, 페이스북 등에 들어가면 컴퓨터 한 대가 아니고, 여러 대의 컴퓨터들이 작동을 해서 화면을 보여 줍니다. 분산 컴퓨팅에서 cpu 1200는 사실 아주 많은 숫자는 아닙니다. 그리고 알파고는 단일형 (컴퓨터 한 대에서 동작하는 버젼)도 있는데 분산 형과 싸워도 10번에 3번은 이길 만큼 이 놈도 강력합니다. (참고로 이세돌 사범님과 경기하는 버젼은 분산형입니다.)

오해: 와 알파고 정말 사람이랑 똑같이 만들었네! 근데 안경은 왜 쒸운거야?
사실: 그 분은 알파고 대신 바둑알을 놓아 주시는 정말 사람 맞습니다. (알파고의 리드 개발자이신 아자 황 박사님이십니다.)


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lol

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발로 짠 코드 실제로 존재하는 가 보군요!

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So very true :)
A guide to understanding us engineers.

[edit: I forgot to add an important one:
Working as intended = Reality is wrong, and has to be fixed to match the output of the code]
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lol
Apples disguised as McDonald's is extreme, but how else do you get kids to eat healthier? These are 14 clever ways to make it happen: http://to.ehow.com/1e19zVs

Pic: Imgur
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lol


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Awesome!

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sad but funny story...
LETTER OF APPLICATION FOR A JOB
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