Profile cover photo
Profile photo
Bob van den Hoek
15 followers
15 followers
About
Posts

Post has attachment
Add a comment...

Post has attachment
Reacties wereldwijd en prijsuitreiking

Met deze laatste partij is de uiteindelijke matchuitslag bekend: AlphaGo verslaat Lee Sedol met 4 – 1. Een resultaat dat maar weinigen hadden verwacht van de ruim 280 miljoen mensen wereldwijd die de match online hebben gevolgd. AlphaGo heeft enorme indruk gemaakt door super-solide, aggressief, diepgaand, evenwichtig, veelzijdig en nauwkeurig spel. En soms ook door totaal onverwachte en werkelijk adembenemende, schitterende, nieuwe en effectief samenwerkende zetten.

Op de vraag of deze vijf partijen zijn begrip en vat op het go spel hebben veranderd antwoordde Lee Sedol: “Eigenlijk denk ik niet dat AlphaGo noodzakelijkerwijs superieur aan mij is wat betreft go bekwaamheid. Ik geloof dat er meer is dat een mens kan doen om te vechten tegen AI. Maar wanneer het op psychologische factoren aankomt, ja dan denk ik dat een programma absoluut superieur is: AlphaGo wordt niet geïntimideerd door fantastisch sterke zetten”.

Tot slot zette Lee Sedol –live-- met viltstift zijn handtekening aan de onderkant van het go-bord waarop de match werd gespeeld en gaf dit aan het AlphaGo team. De handtekening van een speler op een go-bord heeft in Azië de speciale betekenis om je diepste waardering en respect uit te spreken voor de bijzondere prestaties, het succes en de verworven sterkte van je tegenstander. In dit geval dus van het volledige team achter AlphaGo.


De naweën van deze ongelofelijke en historische match zullen ongetwijfeld nog heel lang voortduren. Ook onder niet go-spelers is de schok groot: dit is het eerste programma ooit dat er in geslaagd is om gelijk-op één van de allersterkste go-profs ter wereld te verslaan.

AlphaGo's overweldigende winstpartijen worden wereldwijd gezien als een doorbraak in de geschiedenis van kunstmatige intelligentie. Naast de enorm toegenomen mondiale belangstelling voor het spelen van go, is met de door AlphaGo bewezen successen en complete triomf op go-gebied, ook de wereldwijde aandacht voor het toepassen van AI op de meest complexe problemen explosief gestegen.


Deel 11 van 'De historische match van deep learning AlphaGo vs Lee Sedol'.
Deel 11: Reacties wereldwijd en prijsuitreiking
Deel 11: Reacties wereldwijd en prijsuitreiking
deeplearningskysthelimit.blogspot.com
Add a comment...

Post has attachment
Reactions of Lee Sedol and Demis Hassabis during the closing press event. Price giving ceremony of the Artificial Intelligence Match of the 21st Century.

During the post-match press conference (never seen so many press and media gathered together), Lee Sedol said: "I am sorry because the match comes to an end". And answering a question about whether the five games might have changed his understanding of the game of Go, Lee Sedol responded: "Basically, I don't necessarily think that AlphaGo is superior to me. I believe there is still more that a human being can do to fight against the AI program. That's why I felt a little bit regrettable because there is more that a human could have shown during this match".

What worldwide long has been regarded as the most outstanding grand challenge for artificial intelligence, namely mastering the game of Go by computer programs, may have become a closed down chapter with this match. A chapter of searching for more than half a century, inventing new algorithms, translating go principles into manageable concepts for computers, and the development of ever improving programs with only one single goal: playing without handicap against humans without completely being swept off the Go-board.

AlphaGo's overwhelming wins are and will be seen internationally as a landmark moment for (and a breakthrough in the history of) artificial intelligence. Apart from the enormous increase in the global interest for playing Go, with AlphaGo's justified successes and complete triumph at Go, also the worldwide attention on applying AI algorithms to the most complex problems has grown exponentially.

Answering a question about whether the five games might have changed his understanding of the game of Go, Lee Sedol responded: "Basically, I don't necessarily think that AlphaGo is superior to me. I believe there is still more that a human being can do to fight against the AI program. That's why I felt a little bit regrettable because there is more that a human could have shown during this match".

Commentator Chris Garlock, who commented all games of the match live together with Michael Redmond (9p), remarked: "This match has triggered unprecedented global attention to the game of Go. We could not have asked for a more wonderful or generous gift to this game. The five historic and beautiful games of this once-in-a-lifetime challenging match will be studied over and over again in the years to come, launching what I'm sure is going to be a new era in the most ancient of games. I'm really looking forward to that".

Part 11 of 'The historic match of deep learning AlphaGo vs. Lee Sedol'
Part 11: Reactions worldwide and price giving
Part 11: Reactions worldwide and price giving
deeplearningskysthelimit.blogspot.com
Add a comment...

Post has attachment
Partij 5:  AlphaGo onbekend met tesuji in ultieme moyo partij

Dit is een verslag van de vijfde partij uit de historische match van deep learning AlphaGo vs Lee Sedol (9p)  met hoogtepunten, analyse,  commentaar, reacties Lee Sedol, diagrammen en foto's.

In de vijfde en spannende laatste partij van deze match, speelde deep learning AlphaGo een heel indrukwekkende en zeer gebalanceerde moyo partij. Hoewel Lee Sedol al vroeg redelijk veel zeker gebied  had afgebakend en hij in staat was AlphaGo's moyo plannen grotendeels te dwarsbomen, slaagde het programma er in om onderweg (na het overzien van een welbekende tesuji) voldoende compensatie te krijgen en een marginale voorsprong van slechts een paar punten op te bouwen (en de tweede helft van de partij vast te houden).

Voor de top go-profs die op deze vijfde partij commentaar geven, is het moeilijk aan te geven wáár in de partij Lee Sedol misschien een mindere zet heeft gespeeld. Maar op één of andere manier is AlphaGo er toch in geslaagd om de partij recht te trekken nadat het eerder een tesuji verkeerd beoordeelde. Over het geheel genomen komen zowel de flow van de partij als het spel van zowel Lee Sedol en AlphaGo als zeer gebalanceerd, doordacht en evenwichtig over.

Wederom een verbazingwekkend goede, inspirerende, ongelofelijk spannende en historische partij waarbij verschillen in speelsterkte tussen 's-werelds top go-prof Lee Sedol en deep learning programma AlphaGo maar moeilijk te ontdekken waren.

Deel 10 van 'De historische match van deep learning AlphaGo vs Lee Sedol'.
Add a comment...

Post has attachment
Review of Game 5 of the Artificial Intelligence Match of the 21st Century:  AlphaGo unfamiliar with common tesuji in ultimate moyo game 

This review of the fifth and last game of the Google DeepMind challenging match between deep learning AlphaGo and top Go-prof Lee Sedol (9p) is a highlighting game commentary and analysis including short explanations and discussions of the most important moves and positions, many diagrams, images of the match, and very brief commentaries by top Go-profs and Lee Sedol himself.

Lee Sedol avoids that AlphaGo will foreclose the bottom right corner and extends his corner (Dia. 5). AlphaGo calculates that it's three stones have enough aji to make a fight meaningful. The program apparently is unfamiliar with a  common tesuji (also known as the 'tombstone squeeze'; where you offer two stones, subsequently throw in another one, in order to rob the opponent efficiently from the inner liberties).

At this point in the game, Demis Hassabis tweeted: "AlphaGo made a bad mistake early in the game (it didn't know a known tesuji) but now it is trying hard to claw it back... nail-biting". He added later: "The tesuji itself appears quite often in pro game records, thus it is most likely learned through the 'policy' network. I personally feel AlphaGo should be aware of the tesuji itself, but Lee Sedol's follow-up move was probably better than expected by AlphaGo". He bites his nails and hopes that AlphaGo very soon gets a chance to make things right again (Dia. 5). 

During the post-match press conference (never seen so many press and media gathered together), Lee Sedol said: "I am sorry because the match comes to an end". And answering a question about whether the five games might have changed his understanding of the game of Go, Lee Sedol responded: "Basically, I don't necessarily think that AlphaGo is superior to me. I believe there is still more that a human being can do to fight against the AI program. That's why I felt a little bit regrettable because there is more that a human could have shown during this match".


In this fifth and exciting last game of the Google DeepMind challenging match, deep learning AlphaGo played an impressive and very balanced moyo-building game. Even though Lee Sedol had substantial (secure) territory already early in the game and though he was able to thwart most of AlphaGo's moyo plans, the program succeeded in getting enough compensation along the way to stay ahead by a
margin of just a few points. And to maintain this small advantage during the second half of the game.

Part 10 of 'The historic match of deep learning AlphaGo vs. Lee Sedol'
Add a comment...

Post has attachment
Partij 4:  Lee Sedol's briljante zet openbaart zwaktes AlphaGo.

Dit is een verslag van de vierde partij uit de historische match van deep learning AlphaGo vs Lee Sedol (9p)  met hoogtepunten, analyse,  commentaar, reacties Lee Sedol, diagrammen en foto's.

Nu Lee Sedol in de match tegen AlphaGo het onderspit heeft moeten delven met drie achtereenvolgende nederlagen en hij al vroeg in de derde partij mentaal bezweken is onder de onbeschrijfbaar hoge psychologische druk,  is de grote vraag wat Lee Sedol nog in zijn marge heeft om AlphaGo alsnog proberen te verslaan.

Er is één lichtpuntje aan de horizon: Lee Sedol heeft weinig tot niets meer te verliezen waardoor hij weer in staat is zijn eigen (alles-of-niets) spel te spelen, vrij van de enorm zware psychologische druk van de eerdere partijen. 

En dan … dan komt Lee Sedol met een totáál onverwachte en geniale zet die opeens het hele bord in vuur en vlam zet,  al de witte centrum stenen in één klap gevaarlijk activeert en genadeloos effectief laat samenwerken om de aji in zwart 's centrum op alle mogelijk denkbare manieren te benutten en onverbiddelijk uit te buiten.

Deze zet komt totaal onverwacht uit de lucht vallen, zowel  voor alle live commentatoren als de vele top go-profs die de partij volgden. En brengt al Lee Sedol's kracht, ervaring, doorzettingsvermogen, creativiteit, intuïtie, wil om tot het alleruiterste te strijden en proberen te verbeteren, vergelding te zoeken voor alle frustratie en onmacht van de eerdere partijen, samen om hiermee AlphaGo tot het alleruiterste te testen. 

Bij het zien van deze zet tijdens het live commentaar in China beschreef top go-prof Gu Li (9p) Lee Sedol's zet 78 (driehoek in Dia. 5) als "een zet van God's hand".

Deel 9 van 'De historische match van deep learning AlphaGo vs Lee Sedol'.
Add a comment...

Post has attachment
Review of Game 4: Lee Sedol's brilliant move reveals weaknesses AlphaGo

This review of the fourth game of the Google DeepMind challenging match between deep learning AlphaGo and top Go-prof Lee Sedol (9p) is a highlighting game commentary and analysis including short explanations and discussions of the most important moves and positions, many diagrams, images of the match, and commentaries by top Go-profs and Lee Sedol himself.

How powerless must it be for Lee Sedol to lose a match against a computer program in such an unsparing manner, while hundreds of millions worldwide regarded him as fighting on behalf of all of humanity and had mega high hopes of him?

Lee Sedol's first win against AlphaGo shows -and does prove for the first time- that deep learning AlphaGo is not playing perfect all the time and sometimes really experiences some severe problems in judging correctly the outcome of a rather complex middle-game fight with multiple fights at the same time. Despite the tremendous pressure Lee Sedol could play his own game and clearly expose a glimpse of AlphaGo's weaknesses.

The crowd was really delirious with exultation and chanted: “Lee Sedol!” ”Lee Sedol!” “Lee Sedol!” during the press conference afterwards. Minutes- long flashing recorded an upbeat, radiant, visibly overjoyed and genuinely pleased Lee Sedol. His first reaction was: "I have never been congratulated so much just because I won one game. Winning this game is so precious, the drive behind the win today is the trust and the compassion of you all. This one win is so valuable and I will not trade this for anything in the world". 

Part 9 of "The historic match of deep learning AlphaGo vs. Lee Sedol'
Add a comment...

Post has attachment
Review of Game 3: Lee Sedol's opening mistakes due to enormous mental pressure

This review of the third game of the Google DeepMind challenging match between deep learning AlphaGo and top Go-prof Lee Sedol (9p) is a highlighting game commentary and analysis including short explanations and discussions of the most important moves and positions, many diagrams, images of the match, and commentaries by top Go-profs and Lee Sedol himself.

After two successive losses, Lee Sedol is under extremely high pressure not to lose the entire five-game match with AlphaGo. Lee Sedol is heavily touched, very disappointed and feels particular anguish after the shock of his second loss. This is especially true because of his confusion afterwards about why he had lost the game as well as the difficulties he had when tracing back any mistakes. But perhaps most important: AlphaGo showed a nearly perfect game. How is Lee Sedol able to win from a Go-program that plays virtually perfect?

Lee Sedol after the game: "I don't know how to start or what to say today but I think I would have to express my apologies first : I should have shown a better result and better outcome and better contents of the game played. I apologize about not being able to satisfy a lot of people's expectations. I felt powerless. If I would redo the match I probably would not have been able to win". 

And answering a journalist's question, Lee Sedol said: "Although AlphaGo is a strong program, I would not be able to say AlphaGo is a perfect program (not at the level of so called divine Gods). Yes, compared to humans it's moves are different and from time to time are superior but I do feel that there are weaknesses in AlphaGo's way of playing. Today was Lee Sedol's defeat but not a defeat of human beings". 


Part 8 of 'The historic match of deep learning AlphaGo vs. Lee Sedol'.
Add a comment...

Post has attachment
Partij 3:  Openingsfouten Lee Sedol door enorme mentale druk

Dit is een verslag van de derde partij uit de historische match van deep learning AlphaGo vs Lee Sedol (9p)  met hoogtepunten, analyse,  commentaar, reacties Lee Sedol, diagrammen en foto's.

Na twee achtereenvolgende verliespartijen staat Lee Sedol onder enorme druk om niet ook in deze derde partij de match met AlphaGo te gaan verliezen. Lee Sedol is zwaar aangeslagen en zeer teleurgesteld na de tweede mokerslag die hij heeft moeten incasseren. Vooral ook omdat Lee Sedol maar heel moeilijk heeft kunnen achterhalen waar hij in de tweede partij fouten heeft gemaakt. En misschien nog wel belangrijker: AlphaGo heeft in de tweede partij nagenoeg perfect Go spel laten zien. En hoe kan hij winnen van een vrijwel perfect spelend programma?

Deze match neemt een heel ander verloop dan Lee Sedol van tevoren had verwacht en gehoopt. Lee Sedol probeert vanuit zijn grote verantwoordelijkheidsgevoel ook te spelen voor de 100 miljoenen mensen wereldwijd die op hem rekenen in deze match tegen AI. Op één of andere manier zal hij het tij moeten zien te keren, maar hoe? 

Na afloop verteld Lee Sedol: "Terugkijkend op de derde partij: ik heb echt zeer uitgebreide ervaring met het spelen van het go-spel maar er is nog nooit een situatie of partij geweest waarbij ik deze hoge mate van druk heb ervaren. Ik was niet in staat om de enorme druk die ik ervoer te overwinnen. Zeker, ik heb de match verloren, AlphaGo is nu de duidelijke winnaar. Maar wanneer het op mensen aankomt, komt daarbij ook dit psychologische effect om de hoek kijken". 

Deel 8 van 'De historische match van deep learning AlphaGo vs Lee Sedol'.
Add a comment...

Post has attachment
Review of Game 2: AlphaGo's new move and devastating aggression

This review of the second game of the Google DeepMind challenging match between deep learning AlphaGo and top Go-prof Lee Sedol (9p) is a highlighting game commentary and analysis including short explanations and discussions of the most important moves and positions, many diagrams, images of the match, and commentaries by top Go-profs and Lee Sedol himself.

When Lee Sedol returns at the match table, he takes an unusually long time to answer and after only just forty moves in the game, he is already 20 minutes behind in thinking time compared to AlphaGo. Redmond: "He has clearly difficulties to handle such a strong move that he has never seen before. It is a new and unique move and Lee Sedol has to think about it. This is the reason why people become professionals". 

Today, AlphaGo apparently has beaten Lee Sedol with unprecedented accurate force power and incredibly profound computations during the most complex phase of the game. Reaching the point at which many human top professional Go players, including Lee Sedol, were unable to confidently calculate and reliably assess the outcome of the complex variations possible. 

Part 7 of  'The historic match of deep learning AlphaGo vs. Lee Sedol'
Add a comment...
Wait while more posts are being loaded