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CAChemE
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Computer-aided Chemical Engineering
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[EN] Tutoriales para aprender Python 3 desde cero y acabar rastreando webs (scraping) o editando imágenes.

https://www.youtube.com/playlist?list=PL6gx4Cwl9DGAcbMi1sH6oAMk4JHw91mC_

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El material de Software Carpentry, cuya traducción al español trabajamos desde CAChemE, aparece en la revista Nature.

http://www.nature.com/news/boot-camps-teach-scientists-computing-skills-1.15799

¿Quieres formar parte del equipo de traductores?
Aquí tienes más información: http://cacheme.org/software-carpentry-espanol/

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Pese a que ciertos algoritmos se basan en reglas lógicas que describen un comportamiento, la visualización de los mismos son algo inusuales.
En esta web, se ilustran en el navegador algoritmos de:

* Muestreo (sampling)
http://bost.ocks.org/mike/algorithms/#sampling

* Ordenamiento (sorting)
http://bost.ocks.org/mike/algorithms/#sorting

* Mezcla (sampling)
http://bost.ocks.org/mike/algorithms/#shuffling

* Creación de laberintos (maze generation)
http://bost.ocks.org/mike/algorithms/#maze-generation

Estas técnicas de visualización pueden ser muy útiles y se aplican en matemáticas, sistemas dinámicos, simulación de procesos, etc.

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Pese a que ciertos algoritmos se basan en reglas lógicas que describen un comportamiento, la visualización de los mismos son algo inusuales.
En esta web, se ilustran en el navegador algoritmos de:

* Muestreo (sampling)
http://bost.ocks.org/mike/algorithms/#sampling

* Ordenamiento (sorting)
http://bost.ocks.org/mike/algorithms/#sorting

* Mezcla (sampling)
http://bost.ocks.org/mike/algorithms/#shuffling

* Creación de laberintos (maze generation)
http://bost.ocks.org/mike/algorithms/#maze-generation

Estas técnicas de visualización pueden ser muy útiles y se aplican en matemáticas, sistemas dinámicos, simulación de procesos, etc.

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Python y matemáticas, por Jose Luis Tabara Carbajo. 

"Python es un lenguaje de propósito general pero que se adapta muy bien al cálculo matemático. Con el añadido de ciertas bibliotecas, en especial Sympy, se puede convertir en una herramienta de cálculo simbólico a la altura de programas como Maple o Matlab, con la ventaja de ser software libre. La sintaxis de Python es sumamente sencilla y el uso de las bibliotecas matemáticas muy intuitivo. Si a ello añadimos IPython como programa para ejecutar Python, tenemos prácticamente el mejor programa de matemática simbólica."

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¿Conoces nuestro curso online de COCO Simulator y ChemSep?

http://cacheme.org/curso-simulacion-procesos-quimicos-coco-simulator/

Aprende a simular procesos químicos tal y como harías con Aspen y/o ChemCAD pero de forma 100% gratuita.
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