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baobab soluciones
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optimization, event-discrete simulation, business analytics
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Las 10 palabras clave de la optimización de la cadena de suministro.

Las empresas han hecho muchos esfuerzos en la recogida de datos y en las transacciones de forma automática en sus cadena de suministro (RFID, etc.). Estas innovaciones han permitido reducir costes, pero no son punto final. Al revés, son esencialmente facilitadores de la posterior toma de decisiones en logística. La optimización de la cadena de suministro no es fácil ni barata, pero es una gran oportunidad de reducir el coste entre un 10% y un 40%.

Os presento un conjunto de reglas que consideramos clave:

    - Objetivos. Tienen que estar claros, cuantificables y fáciles de medir.
   - Modelos. Deben representar con fidelidad los procesos; con ellos se traducen las restricciones y los requerimientos en algo que el ordenador entiende para usar los algoritmos de optimización.
    - Variabilidad. Se debe considerar. Dado que existe hay que tenerla en cuenta.
    - Datos. Precisos, completos, a tiempo.
    - Integración. Se utiliza una cantidad enorme de datos; es un lujo hacer las cosas a mano (errores, tiempo perdido). Generalmente hay muchos sistemas a implementar.
    - Implementación. Los resultados deben de enseñarse de forma que facilite la ejecución de las decisiones y su control.
    - Algoritmos. Una de las grandes diferencias entre las tecnologías de optimización. Los hay buenos, los hay no tan buenos. No cualquier algoritmo sirve “para todo”; muchas veces hay que “tunearlo”.
    - Las personas. Es necesaria gente capaz de moverse entre los mundos de los modelos, los datos y los algoritmos de optimización. Y, cómo no, “que conozca el problema”.
    - Proceso. No se puede perder la capacidad de que se puede mejorar. Siempre “en camino”.
    - Beneficio. La optimización de la cadena de suministro no es gratis. Se necesita invertir en tecnología y conocimiento. Hay que se claro con los costes y con los beneficios (que seguro que son muchos).


baobab soluciones.2014

Fuente: H. Donald Ratliff, Ph.D. “10 Rules for Supply Chain & Logistics Optimization“. Autor foto: Nick Saltmarsh.
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27 de noviembre de 2013. IBM Client Center

El sector eléctrico es un campo complejo, donde el uso de técnicas avanzadas ofrece enormes posibilidades de mejora. Debido a ello, la investigación operativa se ha aplicado con éxito para resolver diferentes problemas de forma más eficiente, por ejemplo:

Mercados eléctricos

    - Planificación de la producción de electricidad.
    - Previsión de precios de energía.
    - Optimización en gestión de redes y distribución de carga.
    - Simulación de mercados.


Con los avances en términos de potencia de computación, las técnicas cada vez más sofisticadas y la gran cantidad de datos disponible, se presenta un excelente horizonte para explotar la información de forma más eficaz y más eficiente, tomar mejores decisiones y, en definitiva, mejorar la posición competitiva de las empresas.

http://baobabsoluciones.es/images/Aplicaciones%20optimizacion%20mercado%20electrico.pdf
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Google, maps and FedEx

Google now offers a new maps engine, running in its servers, for businesses. The idea is to use maps as documents to represent data. It seems FedEx has built some nice real-time application based on this to inform its customers about, among other things, stores' opening hours.

http://baobabsoluciones.es/blog/2013/10/24/google-maps-and-fedex/
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Optimization Applied to Health Care

Optimization is often related to logistic problems, supply chains or resource management, where its aim is to get the more profit the better. However, this is a misconception of the real possibilities that optimization have.

Today, we would like to bring some insight of one of the multiple fields of the science where Operation Research is being used but, probably, you had not thought it could be: ‘Health care’.

D. Bertsimas has made some researches on the implementation of  some of the most famous optimization algorithms such as  ’Simulated Annealing’ or ‘Genetic Algorithms’ in order to optimize the intensity of beams used to treat cancer.

Here you can read the whole paper
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Sparklines ofr Excel

A set of free User Defined Functions for Microsoft Excel® to create Sparklines.
The simple, intense, word-sized graphics invented by Edward Tufte & implemented by Fabrice Rimlinger. Very good graphics to show results; more than Excel can offer.
Enjoy it!

http://sparklines-excel.blogspot.com.es/
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Estudiantes UPM, premiados en el concurso internacional AIMMS-MOPTA.

Debían proponer, con la ayuda de herramientas informáticas, el sistema más óptimo para la gestión de los quirófanos de un centro hospitalario.

Estudiantes de la Universidad Politécnica de Madrid (UPM) y de la Universidad Nacional del Litoral en Argentina (UNL), integrados en el equipo OptNAR, han obtenido la segunda posición en el concurso internacional AIMMS-MOPTA 2013 "Optimization Modeling Competition", que organiza la Universidad de Lehigh en EEUU.

Cada año, el comité de MOPTA, conjuntamente con la firma comercial AIMMS, organiza un concurso a nivel mundial en el que se invita a equipos de estudiantes de grado, posgrado e investigadores a participar en la resolución de problemas de actualidad, utilizando las herramientas informáticas de esta empresa.

El tema elegido este año fue la gestión de quirófanos en un hospital. Cada equipo participante debió realizar la programación diaria de cirugías de un centro, teniendo en cuenta la incertidumbre propia en los tiempos de preparación, incisión y limpieza de estas operaciones. El software desarrollado fue generado usando los módulos propios de la herramienta comercial de modelado matemático AIMMS®, a través de la elaboración de una interfaz comprensible para el uso de los gestores del centro clínico.

Raúl Pulido y Natalia Ibáñez, de la Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales de la Universidad Politécnica de Madrid, y Adrián Aguirre, de la Universidad Nacional del Litoral, integrantes del equipo OptNAR, coordinados por los profesores Miguel Ortega Mier y Álvaro García Sánchez (UPM) y Carlos A. Méndez (UNL), obtuvieron la segunda mejor calificación al plantear cómo gestionar eficientemente la programación de cirugías en los quirófanos de un hospital, ante los problemas de incertidumbre que esta práctica conlleva.
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OptNAR team (UPM) in final of AIMMS/MOPTA modeling competition

Three UPM students are finalist AIMMS/MOPTA modeling competition. The OptNAR team, consisting of Raúl Pulido, Natalia Ibañez and Adrián Aguirre (INTEC), will present the results of their solution to a specific ‘Operating theater planning problem’ at the MOPTA conference on 14-16 August in Bethlehem, America.
They are researching at the UPM, in the Industrial Engineering doctorate program in the Math-based Decision Making in Logistics and Operations.

In this competition, teams consider a particular instance of an OR scheduling and sequencing problem. The goal of each team is to develop effective, quantitative, user-friendly tools to support an OR manager’s scheduling and sequencing decisions by using the AIMMS modeling environment.

About the MOPTA conference 
The ‘Modeling and Optimization: Theory and Application’ conference (MOPTA) takes place once a year. The aim of the conference is to bring together diverse groups of specialists, from both the discrete and continuous optimization perspective, who work with both the theoretical and applied aspects. The conference takes place over three days (14-16 August), with a number of high profile speakers on the program.
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Aplicaciones
baobab ofrece aplicaciones hechas a la medida de las necesidades de cada cliente que resaltan por ser rápidas, robustas e intuitivas y cubren un gran rango de campos, centrándose en logística, producción y recursos humanos.

baobab utiliza técnicas comprendidas en una disciplina llamada investigación operativa (Operations Research), donde la matemática, la informática y la ingeniería se encuentran. Esas técnicas clave en baobab son la optimización, la simulación y business analytics. 
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