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As part of our greater effort on using microblogs for incident detection, +Axel Schulz has been developing a multi-indicator approach for geolocalization of tweets.
Uisng his approach tweets can be geolocated more accuratly and, hence, used for incident detection
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Three CASED papers got ACCEPTED in the 12th IEEE TrustCom 2013
1. Title: A Trust-aware Framework for Evaluating Security Controls of Service Providers in Cloud Marketplaces
Authors: Sheikh M. Habib, Vijay Varadharajan, and Max Mühlhäuser
2. Title: On the Application of Supervised Machine Learning to Trustworthiness Assessment
Authors: Sascha Hauke, Sebastian Biedermann, Dominik Heider, and Max Mühlhäuser
3. Title: Formalizing and Modeling Fairness for Benefit Distribution in Collaborations
Authors: Florian Volk, Florian Sokoli, Sascha Hauke, and Max Mühlhäuser

A total of 393 papers were submitted, where only 108 papers were accepted. The IEEE TrustCom conference is one of the top trust conferences, in fact the only conference emphasizing on trust and security ranked ‘A’ by ERA/CORE

List of all accepted papers: http://anss.org.au/trustcom2013/accepted_papers.html
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Noisemap @ Sat1

Noisemap was featured on german television yesterday. More information in the post.
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Noisemap on Television

Noisemap is receiving increasing media attention as the development of Version 3 continues. Yesterday, it was featured in Sat1 17:30live.

http://www.1730live.de/aktuell/neu/news-details/datum/2013/01/15/laerm-app-entwickelt.html

The ongoing media attention has secured a steady flow of new users.
Currently we have 168 active installations and the users have measured more than 182,000 distinct data points. (this does not include new installs from yesterday - analytics is a day off here)

This week we will add calibration for new phone models (e.g., Galaxy S2, S3, HTC One S etc.) and continue or ongoing work on the next version due in April.

(Danke an: Roman Bärtl, +Christian Meurisch, Julien Gedeon +Karsten Planz, Daniel Bär, Martin Michalak und Franziska Engelmann)

Link to Noisemap: https://play.google.com/store/apps/details?id=de.tudarmstadt.tk.noisemap
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Die Social Media Study von +Thorsten Strufe und Prof. +Oliver Hinz liefert umfassende Ergebnisse zur Nutzung von sozialen Medien auf Nachrichtenseiten. Die TU Darmstadt zeigt Auszüge dieser Ergebnisse.

Weiterführende Links:
http://www.emarkets.tu-darmstadt.de/forschung/social-network-usage-in-germany-study/
Welche deutschen Nachrichten-Webseiten teilen Nutzer von sozialen Netzwerken am häufigsten? Die Studie "Social Network Usage in Germany" der TU-Professoren Oliver Hinz und Thorsten Strufe liefert Antworten und Zahlen.
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Noisemap is again featured in the German media.
If you want to know more about our participatory sensing app head over to http://www.tk.informatik.tu-darmstadt.de/de/research/smart-urban-networks/noisemap/.
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Noisemap im Darmstädter Echo

Unsere App "Noisemap" (https://play.google.com/store/apps/details?id=de.tudarmstadt.tk.noisemap) hat es wieder ins Darmstädter Echo geschafft. Ein toller Bericht, der die Fortschritte seit Oktober aufzeigt.
Außerdem gibt es schon einen kleinen Teaser für die iOS Version, die wir gerade entwickeln.

http://www.echo-online.de/region/darmstadt/Smartphone-App-Noisemap-ermittelt-Laermdaten;art1231,3553997
http://www.echo-online.de/region/darmstadt/Ab-April-gibt-es-Noisemap-auch-fuer-das-iPhone;art1231,3553973

cc: +Karsten Planz +Christian Meurisch
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+Immanuel Schweizer stellt seine Forschung rund um die Smart City für den Software Campus vor.
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Als Repräsentant des Software Campus (www.softwarecampus.de) war ich dieses Jahr am IT Gipfel in Essen.
Dabei ist dieses kurze Video über meine Forschung entstanden.
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Studenten der TK erfolgreich beim Ideenwettbewerb der TU Darmstadt

Bei Ideenwettbewerb der TU Darmstadt belegten die Studenten Frank Englert, Constantin Müller, Jan Wissmann und Lukas Wagner den 2. Platz für ihre App zur Alarmierung von freiwilligen Feuerwehren. Frank Englert hat +AlarmApp im Rahmen seiner Masterarbeit bei der Telekooperation entscheidend vorangetrieben.

Außer +AlarmApp hat es außerdem TrafficEye in die Finalrunde des Ideenwettbewerbs geschafft. Die Studenten hinter TrafficEye, Oliver Rolle und +Christian Mueller, arbeiten an der Plattform für Verkehrsdaten (www.da-sense.de/verkehr) im da_sense Projekt der Telekooperation.
TrafficEye ist ihre Idee der kommerziellen Weiterentwicklung dieser Plattform.

Pressemitteilung zum Ideenwettbewerb:
http://www.tu-darmstadt.de/vorbeischauen/aktuell/einzelansicht_62080.de.jsp
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