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謝昇遠(LdsFish)
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生命就該浪費在美好的事物上...( ̄▽ ̄)~*
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每當一個劃時代的新技術出現,總會有不少浮誇或危言聳聽的報導
而我們需要了解的是他真正具備的影響力與價值
以後AI還能再有怎樣更突破性的發展還未可知,當前AlphaGo所帶來的人工智慧顯然可以讓人類的知識與研究在有限的時間能更進一步站在巨人的肩膀上
「人類和人工智慧的聯合將會開創一個新紀元,將共同發現圍棋的真諦」
「柯潔(目前的圍棋世界冠軍)提到了圍棋的真理,我們在這裡談的是科學的真理」
「當今世界面臨的巨大挑戰之一,就是過量的資訊和複雜的系統」
「人工智慧是解決這些問題的一個潛在方式」
「機器人不斷創新的下法,也讓人類不斷跳出自己的思維局限」
https://www.inside.com.tw/2017/04/14/how-alphago-inspire-human-in-go

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「當今世界面臨的巨大挑戰之一,就是過量的資訊和複雜的系統」
「人工智慧是解決這些問題的一個潛在方式」
「機器人不斷創新的下法,也讓人類不斷跳出自己的思維局限」
https://www.inside.com.tw/2017/04/14/how-alphago-inspire-human-in-go

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又有一個機器學習的新玩意出來囉~
#Google #AutoDraw
「 Google AutoDraw 」,利用機器學習技術辨識我們隨手塗鴉出來的內容,然後「自動重畫」成精美的插圖,你畫得再差, Google 也大多能讀得懂,讓人人都能快速成為繪圖高手,並且還能下載作品圖片!你可以利用它來繪製卡片,設計簡報的示意圖。

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#柯文哲
最近柯P在台北世大運試跑跌倒的改圖很夯XD
當天柯P在臉書也PO了一段頗有智慧的貼文回應
「跌倒了,再站起來就好,然後還是勇敢的衝到終點。」
而這其實也的確很符合他的行事做風~
https://www.facebook.com/DoctorKoWJ/photos/a.136856586416330.19357.136845026417486/985345494900764/?type=3&theater

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去年引發全球關注的AlphaGo人機對弈大戰即將在今年5月23至27日於中國烏鎮再次展開!本次賽事除了有AlphaGo與世界冠軍柯潔的世紀大戰,更加入了「團體賽」、「配對賽」等多元賽事,以及集結Google人工智慧專家與中國頂尖圍棋好手的人工智慧論壇!精采豐富的內容你絕對不能錯過!想了解更多關於今年AlphaGo人機對弈的相關資訊就到以下DeepMind官方部落格看看吧!https://goo.gl/1Siihy
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這個Android的里程碑其實應該也是代表著行動網路時代的里程碑
根據獨立機構StatCounter最新數據顯示,Android在今年3月首度以些微差距超越Windows,成為全球最普及的連網作業系統,同時也是網路時代的重要里程碑!在新興地區如印度、非洲等,智慧型手機是人們第一,也是唯一連網的裝置,當初也很少人料到小小的螢幕,在那麼短的時間內就讓那麼多人看見廣闊的世界了吧!快到以下媒體報導了解更多資訊!https://goo.gl/Uh3tVs

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分享自+GDG Taipei的訊息~
+Google Developers將於今年七月在韓國舉辦機械學習技術體驗營,歡迎亞太地區的開發者們申請免費參加!(官方並有旅費補助)
#MachineLearningCamp
#TensorFlow
Apply to Machine Learning Camp Jeju, Korea: develop w/ TensorFlow, meet devs and mentors! Travel fund is provided!

https://github.com/TensorFlowKR/MLJejuCamp

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「Google 當初聯合 Adobe 與其他亞洲合作公司,製作思源黑體與思源宋體的初衷:希望有一套完整的繁體簡體中文、日文、韓文字型,可以讓各種現代網頁、文章、軟體介面上都不再因為缺乏字型而出現空格豆腐字(「 no more tofu 」)」
昨天 Google 與 Adobe 再次聯合發布了繼思源黑體之後,另外一套將近 50 萬字圖的最新中文、日文、韓文字型:「思源宋體」,是一款更有書法韻味的開源字型,可以讓使用者免費下載與自由應用。

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『「宋體」與「黑體」的不同,在於「宋體(也被稱為明體)」模仿書法字,在字體設計上加入了書法美學裡的點、撇、捺、鉤等筆法』
昨天 Google 與 Adobe 再次聯合發布了繼思源黑體之後,另外一套將近 50 萬字圖的最新中文、日文、韓文字型:「思源宋體」,是一款更有書法韻味的開源字型,可以讓使用者免費下載與自由應用。

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「專為機器學習應用設計的TPU對運算準確度有較高的容忍度,代表它每次的操作需要較少的電晶體,因此每秒可執行更多的操作,也能使用更複雜與更強大的機器學習模型,並加速各種模型的應用,以讓使用者快速得到更聰明的答案。」
http://www.ithome.com.tw/news/106042
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