你指出问题是对的，中国人在世界上的地位处於劣势。  但你提出的解决方案欠缺新意和想像力。    你的悲观是因为你看不到如何能改变世界，因为你只是看到劣势就断言没救了，这也是一种懦弱的表现，你不是批评说中国男懦弱是不公平的歧视吗？

什么是 kNN 算法？（What is k-nearest-neighbor?）
这本书第二章 有介绍，包括 Python 程序： For example: 开始时，所有 data points 的 labels （颜色）已经是知道的。 kNN 要解决的问题是：  图中那「？」点的 label 应该是什么颜色？ 用肉眼直观来看，那「？」的位置，是在 蓝色 点密集的区域，所以最「贴切」的标签应该是 蓝色。 kNN 的算法就是： 在已知的 data points 中，逐一点检视（把這每一點叫作 P）： 首先计算「？」和 P 之间的距离 所有距离计算之后，将他们由小至大 sort 好 从 sor...

什么是张量？(What are tensors?)
向量 = vector 向量空间 = vector space 两个向量空间 U, V 之间的线性变换，可以用 matrix 表示。 如果 U 的维数是 m，V 的维数是 n，则 $T: U \rightarrow V$ 的矩阵形式是 $m \times n$。 矩阵应该正确地理解为： 两个向量空间之间的 线性变换 。  是「线性」 逼使   这些变换成为矩阵。 张量 张量是 双线性变换 (bi-linear form) 的 universal form (万有形式)。  首先要了解什么是 bi-linear...

Cognitive micro-actions
Consider this definition of "grand father" in predicate logic: $$\mbox{father}(X,Y) \wedge \mbox{father}(Y,Z) \rightarrow \mbox{grandfather}(X,Z).$$ The use of variables makes this formula rather long and  unnatural .  Long formulas are difficult to learn v...

什么是线性代数？ (What is linear algebra?)
"80% of mathematics is linear algebra." --- Raoul Bott （当代数学家, 1923-2005） 「线性」的概念在现代数学中非常重要。 向量 (vector)，是一支由原点指出的箭头。 在 2D 空间中，它可以用两个数（座标）表示： 在 3D 中，用三个座标表示： 一般来说，在 n 度空间中的 vector 可以用 n 个数表示： $$ \vec{x} = ( x_1, x_2, ... , x_n) $$ 线性和非线性的函数的图像： 注意： 在现代数学上，「...

What is reinforcement learning?
[This is the English version translated from Chinese.] Reinforcement learning is a branch of machine learning that is particularly suitable for controlling an autonomous agent who interacts with an environment .  It uses sensory perception and rewards to co...

什么是强化学习？ (What is reinforcement learning?)
Reinforcement learning 是机器学习里面的一个分支，特别善於控制一只能够在某个环境下自主行动的个体 (autonomous agent)，透过和环境之间的互动，例如 sensory perception 和 rewards，而不断改进它的行为。 听到强化学习，你脑里应该浮现一只曱甴那样的小昆虫，那形象就是 autonomous agent。 对「环境」(environment) 这概念，你应该想到像以下这经典游戏的迷宫： 包括有追捕你的怪物、和吃了会加分的食物 （这些代表负值和正值的 re...

什么是遗传／进化算法？ （What are evolutionary algorithms?)
这是基於 进化论 而启发出来的一种很特别的 机器学习 技巧。  我最近渐渐明白到它可能是破解 strong AI 的关键。  Ben Goertzel 和我见面的谈话中也特别注重这一方向。  原来 Alan Turing 很早就看到 进化 和 machine learning 之间有明显关系，而现时机器学习的一个很有名的研究者 Leslie Valiant 也在新书中谈论这课题。 进化论 首先，要理解什么是进化论。  举例来说，假设某只动物的基因变异 令牠比同伴有更锋利的爪和牙齿，那么那牠就能吃到同伴吃不到的...

Searching in a lattice (在格中搜寻)
[ From now on I will write in English, though my English is less fluent than Chinese, but I find it more important to address international partners. ] Last time I briefly introduced inductive learning;  how the search can be conducted in 2 directions: gene...