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Jerry Wu
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資料創新,跨界無限
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歡迎加入機器智能讀書會
大家好,我是資料科學實驗室作者Jerry,由於個人工作歷程的發展,目前正在從「數據科學」轉移到「機器智能」上發展,所以建立了「 機器智能實驗室 」,在這裡不同以往的,我們可以有更多的互動與交流,也歡迎大家一起進入我們的研究行列。 未來所有智能化的來源都是資料,而研究多年「資料應用」的Jerry,希望能夠將資料與智能化整合,就像阿里巴巴 馬雲 說的「 以前的電器是插上了電以後就聽你話。未來電器不僅要通電,更要通數據。機器收到數據之後,機器比人變得越來越聰明」。 另外也有牛津大學的學者提到「 機器智能將會是我們人...
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透過 Google雲端工具快速實作情緒分析
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透過雲端工具快速實作情緒分析(Sentiment Analysis)
最近實在是太忙,終於有一點時間可以發文,情緒分析一直是筆者的研究。自從兩年前「 情緒分析(Sentiment Analysis)的作法與商業價值 」獲得高度迴響之後,就一直要找時間分享相關的研究。而剛好這兩年Google推出的自然語言技術越來越成熟,筆者就把使用心得給記錄在這邊。 因此本次實作主要使用 Google自然語言API (Cloud Natural Language API) 來進行情緒辨識。 另外如果您是玩玩測試API,在語言上面也是要做設定,Google提供兩個地方給大家玩 第一個到 官網 可以...
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2017年台灣巨量資料(大數據)、資料科學家相關課程
很快的新的一年又開始了,筆者已經持續整理資料科學相關課程長達三年,今年也一樣整理相關課程與上課時間給有需要的朋友查詢。 工研院 巨量資料資料分析自動化設計-NoSQL(Cassandra)資料庫系列  (2017/03/07~2017/03/08) 巨量資料資料分析自動化設計-R實務應用進階課程 (2017/04/13~2017/04/14) 巨量資料資料分析自動化設計-製造業專題系列  (2017/05/11~2017/05/12) 巨量資料之智慧金融服務設計與分析  (2017/05/16~2017/05...
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「2016 台灣資料科學愛好者年會」精彩資料總整理(持續更新中)
這幾天(2016/7/14 ~ 2016/7/17)資料科學界在台灣最重要的活動,莫過於 2016 台灣資料科學愛好者年會 ,這已經是每年在台灣資料科學界最大的活動之一,今年的票也是不到一小時就幾乎賣光,對這個活動的歷史有興趣的朋友們可以參考「 2015年 」、「 2014年 」,今年的主題相較去年,更有趣,更多元、更多產業上的案例。 除此之外,筆者也發現贊助的公司也變得相當的多,今年贊助公司包含國泰人壽、東森信息科技股份有限公司、玉山金控、funP 雲沛創新集團、HTC、台灣 IBM、新加坡商鈦坦科技 TI...
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終於擠了一些時間寫了一篇
一天上手SparkR
一天上手SparkR
dataology.blogspot.com
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一天上手SparkR
Spark是近幾年在數據分析領域非常火紅的技術,繼上一次「透過Python與Spark做氣象大數據分析」的文章,筆者這次希望分享的是Spark 在 R上面的改變,從Spark 1.4版開始對R有較完整的支持,而今年推出的Spark 1.6版上面,可以看到Spark 已經特別為R做了一個專屬的核心,這個核心也只有R才有,其目標就是希望把過去R累積的運算套件無痛移植到Spark上。 圖1:SparkR架構( 來源 ) 從「 SparkR: Scaling R Programs with Spark 」這篇期刊文章...
一天上手SparkR
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