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Servando Pestano
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«Todos los días sale el Sol, y si no sale, ya me encargo yo de sacarlo» —David Casinos.
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Un descubrimiento fortuito paró en seco el ataque inicial y una segunda oleada del 'malware' WannaCry. Los criminales podrían haber llegado a recaudar 55.000 dólares, una cantidad que podría haber sido mucho mayor

Por Michael Reilly | Traducido por Teresa Woods | 17 Mayo de 2017

Via +MIT Technology Review(ES)

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Nvidia ha desarrollado una red de inteligencia artificial (IA) de conducción autónoma que enseña cómo funciona. Como ya hemos analizado en nuestro artículo "El secreto más oscuro de la inteligencia artificial: ¿por qué hace lo que hace?", algunas de las técnicas de aprendizaje automático más potentes producen un software totalmente opaco, incluso para los ingenieros que lo han desarrollado, a quienes les resulta imposible saber cómo llega a sus conclusiones o por qué toma las decisiones que toma. Por lo tanto, los enfoques capaces de dar pistas sobre cómo funciona un programa de IA será de vital importancia para aumentar la confianza en una tecnología que podría revolucionarlo todo, desde la medicina hasta la fabricación —MIT Technology Review.

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Desde el pasado viernes 12 de mayo de 2017, un ransomware llamado WanaCrypt0r 2.0 o WannaCry ha infectado cientos de miles de ordenadores en más de 70 países, incluyendo los hospitales públicos del Reino Unido, el ministerio del interior ruso, la red ferroviaria alemana, la empresa de mensajería FedEx y Telefónica. Su táctica es cifrar los archivos del disco duro y pedir un rescate de 300$ para su liberación. Del ataque, sabemos lo que sabemos; y el formidable David Sarabia se lo ha ido contando en eldiario.es. Pero también hemos aprendido cosas. Aquí van siete —Marta Peirano, eldiario.es

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« ... In recent years, there have been articles, books and blogs about which programming languages are used, which are popular, some that are irrelevant and others that are dead. I’m reminded of a quote from a letter written by Mark Twain to the New York Journal on May 31, 1897, “The report of my death was an exaggeration.” If programming languages could write letters (of course they could be used in programs to write letters), they would probably say the same thing about news of their death or non-use» — David I.

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¿Que son críticos —entiendo— porque resuelven y actúan en procesos críticos?, de acuerdo. Ahora, que sean "lenguajes perdidos", y que "no hay quien programe en ellos" —en concreto, Delphi, ya no digamos COBOL— es algo que no se explica en ningún lugar del artículo —es que, sencillamente, no es verdad—. Si el único criterio para valorar si un lenguaje es bueno o no es su "modernidad", y si ese criterio es el principal a la hora de decidir su sustitución por otro digamos "mainstream" (Javascript, Python o C#), estamos apañados, me parece frivolizar demasiado con el dinero y los riesgos de las empresas que han puesto su confianza en ellos.

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No parece probable que los algoritmos de aprendizaje automático vayan a desterrar a los pintores, cantantes y compositores de sus empleos en un futuro próximo. Pero Google Brain está desarrollando herramientas para emparejar a artistas con herramientas de aprendizaje profundo.

https://www.technologyreview.es/s/7545/magenta-el-programa-de-google-que-aspira-crear-nuevas-formas-de-arte

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John Deere impide que los propietarios modifiquen el software de sus productos en EEUU, aunque estén estropeados. Así que además de pedir cobertura legal, los agricultores se han pasado al lado oscuro.

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El cuarteto de cuerdas pacense Busker String Quartet lanzará en Abril su primer disco de estudio, "Bridgit & Gwydion Trilogy". Una composición de su violonchelista integrante Fernando Arce. Se trata de un conjunto de composiciones y arreglos propios que lleva a un punto de fusión el folklore tradicional celta de la Europa Occidental y la música minimalista del S.XXI (*).

https://www.youtube.com/watch?v=i1OVboP7MnE
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* El Correo Extremadura, «Busker String Quartet, de las calles de Badajoz al lanzamiento de su primer disco de estudio» → http://bit.ly/2ojbALp

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El aprendizaje automático se está volviendo una caja negra que ofrece respuestas pero no las razona, lo que podría dar lugar a errores fatales en áreas como la medicina y la seguridad.
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