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Ryan Ho
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Ryan Ho

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重點又不是解析度,而是高DPI支援。這個問題沒解決,用了高解析度螢幕只是搞死自己,。
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Windows 10 will treat 4K as a first class citizen and plans to support 8K, despite that standard being years from common. Is Microsoft hedging its bets, or planning a fast resolution transition?
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解析度再高,都是螞蟻字也沒用
Mac retina 系列就做的不錯
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Ryan Ho

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Python的Web Framework,目前真的算是有用過的只有flask,適合用在輕量級專案。

用Django開發真的很快,不過就如同某篇文章裡所說的,因為其設計理念的緣故,會變成非常喜歡或排斥的極端情況。

我現在正在看Pyramid,學習曲線蠻陡峭的,除了因為它是鬆偶合設計的緣故,網站提供的文件所針對的比較偏向有Web開發經驗的人,使初學者不好上手。

#PythonWebFramework  
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SMUGEN MUGEN (SMUGEN)'s profile photo
 
同感 +1
不過最近兩年來 Web 專案我都用 Node.js 和相關 frameworks 寫了
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Ryan Ho

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Amazon沒法準時出貨 #bloodborne 典藏版,一堆人在reddit上面幹翻了...
法國Amazon甚至還上架了PC版....,SCE會出才怪
http://imgur.com/W9qvq62
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數位版真偉大
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Ryan Ho

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Bloodborne
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Ryan Ho

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XDDDDDDDDDD
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強者我朋友在遊戲公司上班, 以下是他今天遭遇的神秘事件
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XDD

Ryan Ho

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「小六男童一個月內在超商購買2萬多元遊戲點數,父親質疑通路商未負起把關責任。國民黨立委王育敏主張修改《兒少法》,實體通路須過濾購買逾五百元點數者年齡、是否有家長陪同,否則開罰。」 何不修改「立法院職權行使法」:擔任國會議員應通過智力測驗,且發言、投票須有家長陪同,否則開罰。
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Ryan Ho

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未婚妻為了未婚夫做的驚喜
  #bloodborne

可以這樣閃了又閃嘛
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Ryan Ho

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Something about container, instance, cloud, DB, response time.

今天晚上到線路組辦公室巡邏一下, 吃完漢堡王, 等垃圾車收完垃圾, 我跟 Neo 聊到他最近在工作上面有讀一些 docker 的資料, 我跟他就聊起 container 跟 instance 的一些問題。

主要是部屬上面的差異, Neo 對我說像是 container 還是需要有已經開啟的 linux instance, 但是已經開了 instance 的話, 開 contanier 會比較快, 我對 Neo 說應該是要從開一個 instance 到服務準備就緒, 跟開一個 instance 之後, 再開一個 container 到服務準備就緒的時間做比較這樣才合理。因為 instance 也可以做得很小, 如果 instance 提供的服務很簡單的話, 應該也是可以啟動的很快。

然後我想到覺得 docker 好用的人的特色, 主要都是小型服務開發者, 因為開發時間要快, 但是服務不大, 因為整個階層關係上, service < container < instance < host service, 大致上是這樣, 所以從這邊來看, container 提供了快速部屬開發環境的介面, 但是這些服務基本上都不大, 因為 docker 沒有辦法做 linux 系統層的調整或者是服務, 而且不是從硬體抽象層做隔離的, 所以安全性也比較差一點, 但是這些缺點在小型的應用系統上面並不明顯。

會聊到這個的原因是因為如果用 container 部屬 mysql service 的話, 在 mysql master slave 的架構裡面, mysql server id 一定不能重複, 我也知道 docker 可以解決這個問題, 只是當 container 裡面包的東西是 mysql 的時候, container 啟動之後的第一件事情就是要跟既有的 mysql master 做同步, 這樣的話就會失去快速提供服務的能力。

然後我又聊到 DB as a service 的問題, 因為我們不管怎樣自己建 DB, 都有 container, instance, host service 的限制, 但是如果你有一個規模很大的 DB service 服務商, 像是 amazon RDS 或者 dynamodb, 你要做的事情就是買一個更大的 DB service volume 之後把資料同步過去, 然後換到那一個 DB 去, 甚至於 amazon 現在有 Amazon Aurora, 你可以從 10GB 一路長到 64TB, 只要你賺的錢夠付給 amazon, 剩下的事情 amazon 都可以幫你解決。

聊到這邊, 我們又聊到 google compute engine, Neo 說這個東西就像是 google 硬擠出來要對抗 amazon EC2 的產品, 但是 google 自己並不用這個東西, 相對於 amazon EC2 本身是 amazon 把自己架構優化之後, 拿出來賣的服務, 整體的功能跟完整性落差還很大。就算不跟 amazon EC2 比較好了, 跟 google app engine 比較, google compute engine 這個東西, google 自己的工程師真的有在用嗎?

Neo 還跟我說最近有 docker cluster 的架構出來, 他說你只要把 continer image 放進去, 不用管放到那一個實體主機裡面, 服務就可以使用, 我說這個就像 EC2 網路介面設定 IP 跟 Port 一樣, 實際上也也不需要知道你的 VM 實際上在哪一個實體主機上面, 只要網路設定對服務就會正常運作, 但是重點是因為 container 不是從 OS 底層就切割開來, 所以就會有一些安全性問題, 因為你不知道你跟哪些 continer 共用一個 Linux Kenrenl 這樣, 所以以前刀鋒主機因為對外的 KVM 跟 ethernet 是共用的, 所以會有大家分著買刀鋒主機上面的刀一樣, Docker cluster 也可能會出現一群人分享一個 Host service, 大家放自己的 continer 上去的狀況。我還跟 Neo 說大概在 1Q 到 2Q 左右就會有純 docker cloud service 上線了, 如果過 2Q 沒有的話我請他 500 元吃一頓這樣 XD

另外也聊到 CPU 多工延遲時間的問題, amazon EC2 的平均延遲時間大概是 50ms, 這個數字我多次在 amazon 相關的活動當中聽到, google amazon ec2  "response time" instance 50ms site:amazon.com 也可以看到相關的討論, 我猜想這個時間是 amazon 的管理軟體介面在計量跟做資源分配的時候, 保證服務的最長反應時間, 如果用 instance 之間切換不需要反應時間來看待, 那 amazon EC2 管理系統基本上也是一個 instance 的角度來說, 就像是 21 個 instance 跑在 20 個實體的 CPU 一樣的狀況。然後又聊到如果服務是小量資料高速反應時間, 反應時間要低於 50ms 怎麼辦, 這個時候只能用大量的低效能 CPU 系統, 因為這樣的系統服務簡單, 也沒有多工切換時間的問題, 所以這是一個完全不同方向的應用, 像是鍵盤控制器, USB 隨身碟等類似 8051 控制器的設計都是這樣的邏輯, 程式碼很小, 功能很簡單, 連 OS 都沒有的狀態。有了 OS 就會增加應用程式的反應時間了, 就更不要說多工操作了。

會聊到反應時間這個事情, 我是從有一次在 ant 還是我的臉書對話當中, Ijs 回應隔壁[她老公]回應的事情跟我跟 ant 聊的事情本質上面是兩件事情, 加上之前我在松菸的創新展遇到台大創新育成中心做 ARM server 廠商 http://www.ambedded.com.tw/, 我慢慢在思考雲端服務的限制, 另外就是程式跟資料結構編寫的方式轉換之後, 如果用很多低效能的 CPU 來做資料的運算分析的好處, 當然目前還沒有看到真的有服務靠 ARM 或者類似架構建立起來的, 但是我個人覺得是指日可待啦。

剛剛 google "docker cloud service" 第一頁已經一堆服務商了, 因為我沒有太多時間關心 docker 相關服務, 所以真的有點跟不上現況的狀況,。
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  • 國立台北商業大學
    資訊管理系, 2010 - 2013
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In C/C++/Python We Trust
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Linuxer, Pythoner, Kickstarter Backer, PC Gamer
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