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Alan Tsai
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在上一篇看完了verify搭配persongGroup找到某張臉是否為某個人
這篇來看看另外一個角度,也就是某張臉屬於這個personGroup裡面那個人
透過使用identify方法,能夠快速辨別這個臉是誰

#azure #cognitiveservice #ai #faceapi
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上一篇介紹完了Face API Explorer這個web的Face Api GUI工具
相信在train persongroup應該非常的簡單
train完了當然要看看如何使用,先回到之前介紹過的verify
看看如何比對某個臉和某個人是否為同一人

#azure #cognitiveservice #ai #faceapi
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在上一篇瞭解了如何建立PersonGroup的Model

不過都透過api來建立有點麻煩,更別説如果person的face上錯了要調整就更加不容易
難道沒有更好的方式嗎?

這篇介紹一個open source的工具,Face Api Explorer,看看如何使用讓建立變得非常容易

#azure #cognitiveservice #ai #faceapi
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在上一篇介紹完了如何把兩張圖片裡面的兩個人臉透過verify比對是否為同一個人

但是難道沒辦法建立人的資料庫然後直接拿人和相片的臉比較是否同一個人嗎?

這篇看看personGroup、person以及face的關係,以及如何建立自己的PersonGroup Model

#azure #cognitiveservice #ai #faceapi
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今年在臺中的.NET Conf在上周六(09/29)結束啦
這次小弟我和Alan Liu大大雙打介紹了ML.NET - 先把投影片給大家做個參考
如果對於Machine Learning有興趣,但是又不是資料科學家可以來看看ML.NET怎麽讓建立Model變得容易

#mlnet #dotnetconf #Study4TW #ai #machinelearning
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上一篇看完了怎們透過純api方式使用verify服務之後
這篇來看看整合到.Net C#裡面是什麽感覺 - 會發現和api用起來沒什麽差別 - 搞懂api之後要呼叫都很容易理解了

#azure #cognitiveservice #ai #faceapi
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上一篇看了如何在Python裡面呼叫Face Api的Detect服務,然後透過取得的資訊直接在圖片上面做注記
Detect服務就介紹完了,剩下全是看想象力看如何把這些信息搭配起來呈現。
這篇來看看另外一個Face Api的服務,比對看看兩個人臉是不是同一個人

#azure #cognitiveservice #ai #faceapi
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上一篇看完了如何用C#呼叫Face Api的Detect服務之後,能夠看到圖像人臉有識別出來,但是由於是console沒辦法直接把信息寫在圖片裡面。

這篇看看用另外一個語言Python,呼叫起Face Api的Detect然後把圖像的人臉框起來是什麽感覺。
#azure #cognitiveservice #ai #faceapi #python #azurenotebook
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上一篇透過postman直接打到Face Api的Detect服務并且瞭解了能夠提供什麽人臉信息之後
這一篇就來看看如何在C# .NET透過SDK呼叫Face Api的Detect服務

#azure #cognitiveservice #ai #faceapi
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