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Business Intelligence, Analytics, Big Data und IT
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Morgen soll es Sturm und Dauerregen geben, die Gelegenheit es sich auf der Couch gemütlich zu machen und sich die zehn besten TED Talks für Data Scientisten und Machine Learning Engineers anzuschauen. In den Talks dreht es sich weniger um die Technik, sondern um die Auswirkungen der neuesten technischen Möglichkeiten mit AI/KI.
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Zwei die Hand in Hand arbeiten: Data Engineer vs. Data Scientist
Bei beiden dreht sich alles um Daten, während der Data Engineer sich vorwiegund um die Data Preparation und das Data Management kümmert, liegt der Schwerpunkt des Data Scientisten im Bereich Modeling, Statistics und Story Telling.
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"Daten sind das neue Öl,
Künstliche Intelligence (AI) die neue Elektrizität." - Andrew Ng

Personalisierung und Automatisierung waren die heißen Trends in 2017 und die Machine Learning und Deep Learning Modelle halten immer mehr Einzug in die unterschiedlichsten Branchen, angefangen bei der Finanzwelt über das Gesundheitswesen/Pharma bis hin zur Automobilindustrie.
Was waren die Highlights im vergangenen Jahr und was müssen wir 2018 unbedingt im Auge behalten:
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Ein großer Grund zur Freude für uns :o)
15 Jahre accantec group: Aus den Anfängen von eins ist heute eine erfolgreiche Business Intelligence und Data Analytics Unternehmensberatung mit Sitz in Hamburg und Standorten in Düsseldorf, Frankfurt am Main, Heidelberg und München geworden.
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Ihr habt Lust auf etwas Großes?
Microsoft hat gerade das Quantum Development Kit für jedermann veröffentlicht: https://www.microsoft.com/en-us/quantum/development-kit
Mit Hilfe der neuen Programmiersprache Q# kann man direkt in die Welt des Quantum Computings einsteigen, ohne ein Experte für Quantenphysik zu sein. Q# ist fest in Visual Studio integriert, selbstverständlich hält das Quantum Development Kit auch eine Dokumentation etc. bereit.
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Spielend programmieren lernen ist ganz einfach und macht richtig Spaß, geeignet für Personen von 8-99 Jahren. Hier findet Ihr eine Sammlung unterschiedlichster Programmierspiele: https://code.org/learn
Unserer Meinung nach genau das Richtige für die trüben Wintertage.
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Langsam neigt sich 2017 dem Ende entgegen, da wird es höchste Zeit, sich die Top 10 Trends für Business Intelligence anzuschauen, um zu wissen, auf wir uns im kommenden Jahr vorbereiten müssen.
✔️ Machine Learning als ergänzendes Tool für den Data Analysten - wir sind bereits heute fit im Bereich statistische Verfahren (Machine Learning, Neurale Netze, Deep Learning, Data Mining und AI)!
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Aussagekräftige und gute Dashboards sind immer eine große Herausforderung in unserem Arbeitsalltag, immerhin soll mit einem Blick alles wichtige erfasst werden können. Worauf es ankommt und was man besser vermeiden sollte, fasst dieser Artikel super zusammen:
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Unzählige Universitäten haben in den verangenen Jahren gratis Online-Kurse entwickelt, die man selbstständig online nutzen kann, um bspw. in die IT-Welt einzutauchen, das Programmieren zu lernen oder was Data Science ausmacht kennenzulernen. Die neuesten 560 Onlinekurse finden sich auf dieser Liste:
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Auf der Suche nach einer praxisbezogenen Abschlussarbeit/Thesis im BI-Umfeld?
Interesse an SAP Lumira und SAP S/4Hana, SAS, IBM Cognos, IBM TM1 oder Microsoft PowerBI: Dann lohnt sich ein Blick auf unsere aktuellen Stellenanzeigen unter https://www.accantec.de/karriere/stellenangebote
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